現如今，python在人工智慧領域已經應用的很廣泛了。它具有很強的實用性，並且具有豐富的工具庫。比如常用的：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow等。tensorflow是深度學習的框架，相信大家也比較熟悉。如果在windows環境下安裝tensorflow，想必也會遇到很多的問題。如何更好的用python編寫機器學習或者深度學習的案例，配置相應的環境是必不可少的。接下來，我主要介紹一下在配置環境中可能遇到的問題，希望可以幫助各位。
1.anaconda的使用技巧（修改notebook預設開啟的資料夾路徑 ）
具體步驟：
（2）檢視生成的資料夾
2.tensorflow的安裝
3.xgboost的安裝
xgboost也是機器學習需要安裝的庫。我們使用命令pip install xgboost安裝。提示錯誤：no files/directories in...。
不成功，嘗試35版本的。
提示安裝成功。
Python開發實戰 Python環境的配置
1.安裝python sudo aptitude y install python dev 安裝distribute 支撐模組構建與匯入的包 sudo chmod r 0775 usr local sudo chgrp r allen usr local wget sudo python distr...
機器學習之Python安裝和numpy配置
由於本人只是一名純小白，因此也不太懂到底是python好還是matlab好，但是據說matlab和c c 能做的事，這個python都可以。而且混合程式設計也很方便。使用的效率上，我感覺要比matlab快得多。因此，選擇python。python 推薦2.7 版本。3.x 版本的擴充套件不太多，而且...
機器學習基礎環境 Python基礎
用途 python應用例項 編碼方式 在python2中使用python3的函式 輸入方式 輸出方式 anaconda資料科學開發環境 版本 anaconda3 5.2.0 py36 windows x86 64 jupyter notebook 修改jupyter的檔案路勁 ipython spy...