前言：r語言在聚類中應用廣泛，所以我義無反顧的選擇它。但實驗室就我1個人用，網上資料也很少。是時候針對走過的彎路和曾有過的探索，總結一番。
1. 參考《r語言程式設計藝術》(norman matloff)
chapter 14 & chapter 15
2. 方法
（1）向量化
與非向量化-迴圈做個對比：
（2）r中呼叫c或cpp
通過rstudio建立r包，r包中可以聯合使用cpp。僅拿迴圈做個例子，cpp中做迴圈的速度秒殺r。
檢視r包的原始檔，可以發現許多r包其實是用了.cpp的！
（3）多執行緒
若在rgui中直接執行程式，1個核跑1個rgui；若電腦有4個核，就可以開4個rgui跑4個程式。
使用多執行緒，就能多核執行了，演算法執行時間必然縮短。
可以通過任務管理器觀察cpu的運**況。
對於4核系統，開3個還是4個執行緒呢？若開4個執行緒，cpu佔用率將達到100%，再加上呼叫開銷，說不定不如開3個核划算。
3. 其他參考推薦
book【r高效能程式設計】（by aloysius lim）
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