Mysql 資料庫開發規範

一、基礎規範

（1）必須使用innodb儲存引擎

解讀：支援事務、行級鎖、併發效能更好、cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高

（2）必須使用utf8字符集

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間

（3）資料表、資料字段必須加入中文注釋

解讀：n年後誰知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛的

（4）禁止使用儲存過程、檢視、觸發器、event

解讀：高併發大資料的網際網路業務，架構設計思路是「解放資料庫cpu，將計算轉移到服務層」，併發量大的情況下，這些功能很可能將資料庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴充套件性，能夠輕易實現「增機器就加效能」。資料庫擅長儲存與索引，cpu計算還是上移吧

（5）禁止儲存大檔案或者大**

解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和**儲存在檔案系統，資料庫裡存uri多好

二、命名規範

（6）只允許使用內網網域名稱，而不是ip連線資料庫

（7）線上環境、開發環境、測試環境資料庫內網網域名稱遵循命名規範

業務名稱：***

線上環境：my10000m.mysql.jddb.com

開發環境：yf10000m.mysql.jddb.com

測試環境：test10000m.mysql.jddb.com

從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識

線上從庫：my10000sa.mysql.jddb.com

（8）庫名、表名、欄位名：小寫，下劃線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名t_***，非唯一索引名idx_***，唯一索引名uniq_***

三、表設計規範

（10）單例項表數目必須小於500

（11）單表列數目必須小於30

（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免page**，減少表碎片提公升空間和記憶體的使用

b）主鍵要選擇較短的資料型別， innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值，較短的資料型別可以有效的減少索引的磁碟空間，提高索引的快取效率

c）無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住

（13）禁止使用外來鍵，如果有外來鍵完整性約束，需要應用程式控制

解讀：外來鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的效能，甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成資料庫效能，大資料高併發業務場景資料庫使用以效能優先

四、字段設計規範

（14）必須把字段定義為not null並且提供預設值

解讀：a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對mysql來說更難優化

b）null 這種型別mysql內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，資料庫的處理效能會降低很多

c）null值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=』shenjian』，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

（15）禁止使用text、blob型別

（16）禁止使用小數儲存貨幣

解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上

（17）必須使用varchar(20)儲存手機號

解讀：a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()

b）手機號會去做數**算麼？

c）varchar可以支援模糊查詢，例如：like「138%」

（18）禁止使用enum，可使用tinyint代替

解讀：a）增加新的enum值要做ddl操作

b）enum的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？

五、索引設計規範

（19）單錶索引建議控制在5個以內

（20）單索引欄位數不允許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾資料的作用了

（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀：a）更新會變更b+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低資料庫效能

b）「性別」這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾資料，效能與全表掃瞄類似

（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾資料

六、sql使用規範

（23）禁止使用select *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀：a）讀取不需要的列會增加cpu、io、net消耗

b）不能有效的利用覆蓋索引

c）使用select *容易在增加或者刪除欄位後出現程式bug

（24）禁止使用insert into t_*** values(***)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除欄位後出現程式bug

（25）禁止使用屬性隱式轉換

解讀：select uid from t_user where phone=13800000000 會導致全表掃瞄，而不能命中phone索引，猜猜為什麼？（這個線上問題不止出現過一次）

（26）禁止在where條件的屬性上使用函式或者表示式

解讀：select uid from t_user where from_unixtime(day)>='2017-01-15' 會導致全表掃瞄

正確的寫法是：select uid from t_user where day>= unix_timestamp('2017-01-15 00:00:00')

（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：a）負向查詢條件：not、!=、<>、!<、!>、not in、not like等，會導致全表掃瞄

b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃瞄

（28）禁止大表使用join查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多記憶體與cpu，極大影響資料庫效能

（29）禁止使用or條件，必須改為in查詢

（30）應用程式必須捕獲sql異常，並有相應處理

（31）同表的增刪字段、索引合併一條ddl語句執行，提高執行效率，減少與資料庫的互動。

總結：大資料量高併發的網際網路業務，極大影響資料庫效能的都不讓用，不讓用喲。

Mysql 資料庫開發規範

MYSQL資料庫開發規範

MySQL 資料庫開發規範

MySQL資料庫開發規範

Mysql 資料庫開發規範

MYSQL資料庫開發規範

MySQL 資料庫開發規範

MySQL資料庫開發規範

相關推薦