資料庫(MySQL)規範

2021-10-10 09:59:42 字數 3208 閱讀 7624

(1) 所有環境的mysql版本使用5.6社群版,64位版本;

(2) 使用innodb儲存引擎;

(3) 資料庫字符集預設為utf8,字符集預設校驗規則為utf8_general_ci;

(4) 所有表、欄位都需要新增注釋;

(5) 單錶資料量控制在2000w以內;

(6) 隔離線上和線下,禁止線下直接連線線上庫,禁止在已上線庫上做壓力測試;

(1) 庫名、表名、欄位名建議不超過32個字元,可用單詞簡寫,但須見名之意;

(2) 庫名、表名、欄位名須使用小寫字母,「_」分割。

(3) 庫名、表名、欄位名禁止使用mysql保留字;

(4) 臨時庫、表名建議以tmp為字首,並以日期為字尾;

(5) 備份庫、表建議以bak為字首,並以日期為字尾;

(6) 使用時間分表,表名字尾建議使用特定格式,比如按年分表user_2016按月分表user_201602、按日分表user_20160209;

(1) 控制單庫的表數量,建議在400張表左右;

(2) 表字段數少而精,字段數量上限控制在50個;

(3) 字段資料型別長度選擇遵守夠用最小原則;

(4) 拆分大字段和訪問頻率低的字段,分離冷熱資料,拆分成兩張表;

(5) 用hash進行散表,表名字尾使用十進位制數,下標從0開始;

(6) 採用合適的分庫分表策略,例如十庫百錶等;

(7) 展示型**欄位可使用float和double型別儲存,用於計算的**字段建議用decimal型別儲存;

(8) 所有字段建議均定義為not null,null欄位難於查詢優化,null欄位的索引需要額外空間;

(9) 使用unsigned儲存非負整數;

(10) 使用varbinary儲存大小寫敏感的變長字串;

(11) 禁止在資料庫中儲存明文密碼,把密碼加密後儲存;

(12) 儲存ip最好用int儲存而非char(15)或者varchar(15);

(13) 儲存精確到秒的時間建議使用datetime,datetime和timestamp都是精確到秒,優先選擇datetime,因為timestamp只有4個位元組,儲存的最大值為2023年的某一天,而datetime 占用8個位元組。

(14) 盡量使用tinyint型別代替enum型別;

(15) 盡可能不使用text/blob型別,varchar的效能會比text/blob高很多,實在避免不了text/blob,請拆分表;

(16) 資料庫中禁止儲存大檔案,或者**,可以將大物件放到磁碟上,資料庫中儲存它的路徑;

1、索引命名:

非唯一索引建議以 idx_欄位1_欄位2命名,唯一所以建議以unq_欄位1_欄位2命名,索引名稱建議全部小寫;

2、索引的數量要控制:

(1) 單張表中索參數量盡量不超過5個,避免過多索引影響update、insert、delete的效能;

(2) 單個索引中的字段數盡量不超過5個;

(3) 對字串使用字首索引,字首索引長度不超過30個字元,短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和i/o操作;

(4) 建議優先考慮字首索引,必要時可新增偽列並建立索引,多條字段重複的語句,要修改語句條件欄位的順序,為其建立一條聯合索引,但也避免冗餘索引;

3、主鍵準則:

(1)建議每張表都要有自增主鍵id int(11) unsigned,且與業務無關,not null  auto_increment;

(2) 不使用更新頻繁的列作為主鍵;

(3) 盡量不選擇字串列作為主鍵;

(4) 不使用uuid md5 hash這些作為主鍵;

(5) 預設使用非空的唯一鍵作為主鍵;

4、多表join的字段注意以下:

(1) 區分度最大的字段放在前面;

(2) 核心sql優先考慮覆蓋索引;

(3) 避免冗餘和重複索引;

(4) 索引要綜合評估資料密度和分布以及考慮查詢和更新比例;

5、索引禁忌:

(1) 不在低基數列上建立索引,例如「性別」,「型別」等字段;

(2) 不在索引列進行數**算和函式運算,會導致索引失效而進行全表掃表;

6、盡量不使用外來鍵:

(1) 外來鍵用來保護資料一致性和完整性,由應用端實現;

(2) 對父表和子表的操作會相互影響,降低可用性;

7、索引欄位的預設值盡量不為null,要改為其他的預設值或者空串;

8、能使用唯一索引盡量使用唯一索引,提高查詢效率;

(1) sql語句盡可能簡單,大的sql想辦法拆成小的sql語句,可充分利用多核cpu;

(2) 事務要簡單,整個事務的時間長度不要太長;

(3) 盡量避免使用觸發器、函式、儲存過程;

(4) 降低業務耦合度,為sacle out、sharding留有餘地;

(5) 避免在資料庫中進行數**算(mysql不擅長數**算和邏輯判斷);

(6) 禁止用select *,查詢哪幾個欄位就select這幾個字段,減少cpu、io和網絡卡的壓力;

(7) in裡面數字的個數建議控制在1000以內;

(8) limit分頁注意效率,limit越大,效率越低;

(9) 避免使用大表的join;

(10) 使用group by 分組、自動排序;

(11) 對資料的更新要打散後批量更新,不要一次更新太多資料;

(12) 減少與資料庫的互動次數;

(13) sql語句不可以出現隱式轉換,比如 select id from tb where id=』1』;

(14) 在sql語句中,禁止使用字首是%的like,無法使用索引;

(15) 不使用負向查詢,如not in和%字首模糊查詢,導致全表掃瞄;

(16) 關於分頁查詢:程式裡建議合理使用分頁來提高limit效率,offset較大要配合子查詢使用;

(17) 禁止使用order by rand();

(18) 禁止單條sql語句同時更新多個表,易造成死鎖;

(19) 禁止在應用程式端顯式加鎖;

(1) 不在業務高峰期批量更新、查詢資料庫或者匯入匯出資料;

(2) 所有的建表操作需要提前告知,建議在建表的時候,新增對應列的索引;

(3) 所有的改表結構、加索引操作都需要將涉及到所改表的查詢sql發工單提前告知dba等相關人員,核心業務表或者大資料量表需要在業務低峰期進行;

(4) 批量匯入、匯出資料建議提前通知dba,並在業務低峰期進行;

(5) 禁止有super許可權的應用程式賬號存在;

(6) 推廣活動前通知dba即將到來的流量評估;

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