python基礎教程（5）

一、函式的高階特性。

1，  map（）

#map

deff(x):

returnx * x;

r =

map(f, [1,

2,3])

#map()

函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。

print

(list

(r))

r =

map(f, )

print

(list

(r))

r =

#定義了乙個set，set就是dict沒有值得實現，採用雜湊演算法儲存

print

(r)2，  reduce（）

#reduce

fromfunctoolsimportreduce 
#使用reduce需要匯入
deff1(x1,x2):
returnx1 * x2;
a = reduce(f1,[1,
2,3]) 
#這裡的函式f1必須有兩個引數
# 可以用這個表示式解釋  reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
#print
(a)

# 

和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入
# 的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。
deffil(x):
ifx % 
2 == 0 :
returnx
r = 
filter
(fil,[1,
2,3,
8,4,
5,6]) 
#通過fil過濾出函式返回的值。
print
(list
(r))

#sorted

可以對list

進行排序，同時可以制定排序規則

r =

sorted([1

,8,-3

,4],key

=abs) #

這裡key

指定了abs

後就忽略正負進行乙個排序，當然可以制定其他規則例如忽略大小寫對字串排序

print

(r)以上4個函式被稱為高階函式。

二、返回函式。

高階函式除了可以接受函式作為引數外，還可以把函式作為結果值返回。

1，  返回函式。

#

返回函式
deffun(*args): 
#星號是指引數可變m前面有講過
defsum():
a = 0
foriinargs :
a += ireturna
returnsum
#這裡的返回值是sum這個函式
print
(fun(1,
2,3,
4,5)())
#返回值函式再被執行被呼叫得到的結果就是求和結果
#說明兩個返回值不是同乙個函式，他們位址並不一樣，是兩個函式，互不影響
#閉包的使用，注意一點就好 ： 返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。

#

匿名函式
#乙個例子，lambda x: x * x 就是乙個匿名函式
#關鍵字lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數。
f =lambdax: x * x 
#可以這樣寫，f就可以呼叫匿名函式了。

#

裝飾器deffun(a):
defexc():
print
("

進入")
returna()
returnexc
@fun
defb():
print
("

本身")
b() 
#@fun 
這裡就執行了b = fun(b),進入fun之後返回exc，
# 當執行b的時候呼叫exc開始執行，執行完了，返回a()既是傳入的b，此時呼叫函式本身，類似動態**
deflog(text):
defdecorator(func):
def 

print
('%s %s():'% (text, func.
__name__
))returnfunc(*args, **kw)
return 

returndecorator 
#這裡有個3個層，
@log
('text')
defa():
print
("

出現") 
#這裡就是log('text')(a),,,這裡的log已經呼叫完了，不衝突。
a()

#

偏函式importfunctools
int2 = functools.partial(
int,
x ='1',
base = 2
) #使用偏函式，來固定函式的某一的引數
print
(int2())

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