3月15日更
一節課的知識居然分了拖了三天來完成，再也不翹課了。
後悔也沒用，繼續學習吧！
繼之前的課中，講了矩陣的生成、對矩陣的操作和部分特殊矩陣。
今天的內容自己大概看了一下，大概是側重於矩陣的性質方面
矩陣的特徵值和線性代數
det()是求矩陣的行列式
e=eig(a)求a的全部特徵值，組成向量e（列向量）
[i,j]=eig(a)時，計算矩陣的特徵值和特徵向量，i的列向量作為特徵向量，j為對角矩陣，對角的值為特徵值。%這個我發現作為虛數的代表的i和j居然可以作為變數名，這個在c裡可不正常，此時如果輸入》a=1+2i，依然得到虛數，但輸入》1+2*i就會得到矩陣，神奇~
diag(a)，a為非行向量或列向量時，提取a矩陣的對角線上的元素；a為行向量或列向量時，則直接產生乙個對角矩陣
diag(a,k),k=0時相當於diag()，+1會向右移乙個對角線，-1左移乙個，沒有時會產生空矩陣。
triu(a)會返回a的上三角矩陣，triu(a,k)和上面的diag一樣會生成第k個對角線以上的上三角矩陣，k的數值方面+1、-1效果類似。
逆矩陣inv()感覺很常用（好吧，因為我對矩陣的左除右除分不清）
rank(a)獲得a矩陣的秩
trace(a)獲得a矩陣的跡（對角線元素和）
矩陣的範數，norm(x)或norm(x,k)（k為常數），這個範數是什麼玩意。。偽逆矩陣還能看懂，這個看都看不懂。。明天回來再看看！
cond(x,k)條件數也是。 （我在想對於這些難點要不要單獨開出來一篇小部落格來解決一下）
b=orth(a)產生a矩陣的規範正交基.
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