qstandarditemmodel是乙個通用的模型類：
1、能夠以任意的方式組織資料（線性、非線性）；
2、資料組織的基本單位為資料項（qstandarditem）;
3、每乙個資料項能夠儲存多個資料狀態（附加資料角色）；
4、每乙個資料項能夠對資料狀態進行控制（可編輯，可選。。。）。
組織結構如下：
新型別引入：qvariant：
1、qvariant 是乙個用於封裝的型別；
2、qvariant 能夠表示大多數常見的值型別；
3、qvariant 每次只能封裝（儲存）單一型別的值；
4、qvariant 意義在於能夠設計「返回型別可變的函式」。
應用例項如下：
int main(int argc, char *argv)
執行結果：
注：在對qvariant型別的資料進行操作時，應首先檢查其是否可用。（isvalid()函式）
1、解析資料來源中的資料（資料庫，網路，串列埠，等）；
2、將解析後的資料存入qstandarditem物件中；
3、根據資料間的關係在qstandarditemmodel物件中組織資料項；
4、選擇合適的檢視顯示資料項。
例項分析：
分析思路如下：
系統架構圖：
工程中常用的資料應用架構分為4層：
資料層，資料表示層，資料組織層，資料顯示層。
系統核心類圖：
具體實現：
將每個功能層做成乙個相對應的類，從而根據具體類實現相應的功能。
1、datasource類的設計與實現：
設定資料來源並讀取資料；對資料進行解析後生成資料物件。
.h檔案如下：
#include #include #include "scoreinfo.h"
class datasource : public qobject
;
封裝資料源中的一組完整資料；提供返回具體資料值的介面函式。
.h檔案如下：
#include #include class scoreinfo : public qobject
;
使用標準模型類qstandarditemmodel作為成員；以scoreinfo類物件為最小單位進行資料組織。
.h檔案如下：
#include #include #include #include "scoreinfo.h"
class scoreinfomodel : public qobject
;
答：我們來看fetchdata()的具體實現：
qlistdatasource::fetchdata()
問題2：這樣架構乙個資料應用程式有什麼好處？
答：當資料來源或者檢視需要發生變化的時候，可以最小程度的減少**改動，將改動可以具體到每一次。
自定義使用者模型類 遷移使用者模型類
django.contrib.auth1.包含認證框架的核心和預設的模型。django認證系統包含的內容 使用者 使用者模型類 使用者認證。許可權 標識乙個使用者是否可以做乙個特定的任務，mis系統常用到。組 對多個具有相同許可權的使用者進行統一管理，mis系統常用到。密碼 乙個可配置的密碼雜湊系統...
自定義網路模型
看看python 函式 self kwargs.比如4.4的centerlayer沒引數，別的有引數，那麼函式定義裡面哪個指的是傳入的tensor 好像懂了，通過4.4.2，自定義帶引數的層，利用parameterdict定義所需引數，forward函式的引數列表就是傳入的地方 更新 我感覺init...
PyTorch 自定義層（區別於自定義模型）
博主在學習三值神經網路時，使用了lenet 5模型，程式設計 需要對lenet 5模型中的卷積層與全連線層進行自定義，搜尋他人方法後，博主產生了乙個疑問，絕大多數提供的自定義層方法都是繼承nn.module模型，而這方法據說是官方提供 官網 pytorch 自定義線性層 如下 class linea...