自定義網路模型

2021-09-29 07:10:45 字數 363 閱讀 3495

看看python 函式 self kwargs.比如4.4的centerlayer沒引數,別的有引數,那麼函式定義裡面哪個指的是傳入的tensor

好像懂了,通過4.4.2,自定義帶引數的層,利用parameterdict定義所需引數, forward函式的引數列表就是傳入的地方

更新:我感覺init函式是初始化引數,宣告例項的時候自動呼叫,比如net=mydictdense(),這時候init函式裡面的引數都產生了,然後下一條語句是net(x),就自動呼叫forward函式把x這個tensor當做傳入的引數進行計算。

結合5.1 自學習 init裡面的引數是用來構造模型例項時傳入引數用的; foward裡面的引數是用創造的模型例項真正處理資料時傳入資料引數用的

PyTorch 自定義層(區別於自定義模型)

博主在學習三值神經網路時,使用了lenet 5模型,程式設計 需要對lenet 5模型中的卷積層與全連線層進行自定義,搜尋他人方法後,博主產生了乙個疑問,絕大多數提供的自定義層方法都是繼承nn.module模型,而這方法據說是官方提供 官網 pytorch 自定義線性層 如下 class linea...

Unity Shader自定義光照模型

前幾天去一家公司面試,因為簡歷上寫著 能寫簡單的shader 就被問了乙個問題 怎麼自定義乙個光照模型?直接懵逼了,隱隱約約能聯想到的什麼漫反射光 鏡面反射光 環境光.難道是這個?光照模型就是 pragam su ce surf lambert裡面的那個lambert唄?這不都是寫好的嗎?還能自定義...

Docker 內自定義網路

link 互聯例如 有1個映象 centos 我希望,通過建立乙個容器centos02能聯通乙個已經建立好的容器centos01,如下 root localhost docker run it p name centos02 link centos01 centos bin bash root lo...