運維需要壓力測試，需要給他生成符合規則的資料。生成幾萬甚至百萬的資料。這麼大的資料就要考慮到速度和記憶體需求啦。
data資料中是陣列字典的
data =
frame = dataframe(data)
# print(frame)
frame.to_csv("new.csv", index=false)
這裡是對yield 的簡單應用。節省記憶體
考慮到資料可能很多不可能吧每個資料產生出來放在列表中，也就相當於記憶體中。這樣可能會佔滿記憶體。 使用yield 需要的時候產生直接 寫入到表中， 大量資料使用pandas 寫入也是比較快的。
部分yield**
from yang.project_test_data.random_file import staticrandom
cellphone_key = "yangimei"
base_num = 20000
defcellphone_func
(): cellphone = 17000000000
for i in range(base_num):
yield cellphone
cellphone = cellphone + 1
defcellphone_key_func
(): cellphone_key_int = 800000000000000
for i in range(base_num):
yield cellphone_key + str(cellphone_key_int)
cellphone_key_int = cellphone_key_int + 1
defcellphone_operation_func
():for i in range(base_num):
yield
"nmf26x dev-keys"
defcellphone_operation_version_func
():for i in range(base_num):
yield
"7.1.1"
defcellphone_manufacturer_func
():for i in range(base_num):
yield
"smartisan"
defcellphone_brand_func
():for i in range(base_num):
yield
"sdm660"
defcellphone_build_id_func
():for i in range(base_num):
yield
"nmf26x"
defcellphone_build_model_func
():for i in range(base_num):
yield
"os105"
defcellphone_platform_version_func
():for i in range(base_num):
yield
"7.1.1"
defdegree_id_func
():for i in range(base_num):
yield staticrandom.degree_id()
import random
from yang.project_test_data.constant2 import *
class
staticrandom
():@staticmethod
def***_
(): s = [1, 2]
return random.choice(s)
@staticmethod
defnickname
(): name_list = random.sample(nick_name, 2)
return
"".join(name_list)
@staticmethod
defschool
():return random.choice(schools)
@staticmethod
defbirthday
(): year = str(random.randint(1980, 2018))
month = str(random.randint(1, 12))
day = str(random.randint(1, 30))
if len(month) == 1:
month = "0" + month
if len(day) == 1:
day = "0" + day
str_r = year + "-" + month + "-" + day
return str_r
@staticmethod
defheight
():return random.choice(height)
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