檔案用於資料的儲存，相當於乙個個儲存資料的房子。我們之前說，所謂的資料是0或者1的序列，但嚴格來說，linux以位元組(byte)來作為資料的單位，也就是說這個序列每八位(bit)為乙個單位(八位二進位制對應的十進位制範圍為0到255)。使用ascii編碼，可以將這樣乙個位元組轉換成為字元。所以，在linux中，我們所說的資料，完全可以用字元表達出來，也就是說文字(text)的形式。
實際上，如果以bit為單位處理字元的話，機器會更容易讀懂和傳輸，效率會更高。但為什麼linux依然以位元組為單位進行處理呢？原因在於，相對於以bit為單位處理資料，以byte為單位可以更容易將資料轉化為字元。相對於枯燥的0和1，字元更容易被人讀懂 (human readable)。然而，並不是所有的資料都是設計來讓人讀懂的，比如可執行檔案包含的各種字元對於人來說並沒有什麼意義 (因為可執行檔案是為了讓機器讀懂的)。但linux依然以位元組為單位處理所有檔案，這是為了讓所有檔案能夠共用一套介面 (virtual file system)，從而減少linux設計的複雜度。
("everything is a file"是通常所流傳的unix設計的哲學之一，但linus對此作出糾正，改為"everything is a stream of bytes"。)
然而，資料不是在找到了自己的房子(file)之後就永遠的定居下來。它往往要被讀入到記憶體 (就像是到辦公室上班)，或者被傳送到外部裝置(好像去酒店休假)，或者搬到別的房子中。在這樣的搬遷過程中，資料像是乙個個排著隊走路的**，我們叫它文字流(text stream，或者byte stream)。然而，計算機不同裝置之間的連線方法差異很大，從記憶體到檔案的連線像是爬山，從記憶體到外設像是游過一條河。為此，linux還定義了流 (stream)，以此作為修建連線各處的公路的標準。stream的好處在於，無論你是從記憶體到外設，還是從記憶體到檔案，所有的公路都是相同的 (至於公路下面是石頭還是土地，都可以不用操心)。
我們再回味一下「everything is a stream of bytes」這句話。資訊包含在文字流中，不斷在計算機的各個元件之間流動，不斷地接受計算機的加工，最終成為使用者所需要的某種服務。
(說句題外話，如果看過駭客帝國的話，一定會對文字流印象深刻。)
1. 流，是指可使用的資料元素乙個序列。
2. 流，可以想象為是傳送帶上等待加工處理的物品，也可以想象為工廠流水線上的物品。
3. 流，可以是無限的資料。
4. 有一種功能，處理這乙個流同時產生著另乙個流。這種功能被成為 過濾 ( filter )。使用管道 ( pipelie ) 將這些功能進行連線。
1. 管道連線著處理元素，乙個處理元素的輸出是下乙個處理處理元素的輸入。
2. 管道能加快資料處理速度。
2. unix 下的管道圖示如下。
舉個例子，列出當前目錄下的所有檔案( ls -l )，只保留帶有字串 key 的檔名( grep key )，並且在滾屏中檢視( less )
ls -l | grep key | less1. 是指用於處理流的程式。儘管 filter 可以單獨使用，但是他們常常通過管道，組合起來使用。
2. 預設從標準輸入( standard input )獲取資料，寫到標準輸出( standard output )。可以通過輸入操作符 < 改變資料來源，通過輸出操作符 > 改變寫入目標，通過追加操作符 >> 追加資料。
3. 通過管道符 | ，鏈結多個 filter。
4. 例子。從 /etc/passwd 獲取資料，將得到的每一行根據 ":" 進行分割並獲取第一字字段( cut -d : -f 1 /etc/passwd )，提起包含 foo 字串的行輸出( grep foo )
cut -d : -f 1 /etc/passwd | grep foo5. 常見的 filter 程式有:
grep : 從文字資料集中，搜尋匹配到的正規表示式的行，一行為單位。
$ catcut : 提取每乙個行的一部分內容作為輸出。較少用，例子略fruitlist.txt
banana
pear
peach
orange
$ grep
cat : 讀取多個檔案，並依次寫入標準輸出。
cat [options] [file_names] > newfile.txt
head : 顯示文字檔案內容，或者管道資料中的開頭部分。
head -n 20 filenametail : 顯示文字檔案內容，或者管道資料中的結尾部分。
tail -n 20 filenamesort : 對文字檔案內容，或者管道資料進行排序，並輸出。可指定排序列
$ cat參考資料zipcode
adam
12345
bob
34567
joe
56789
sam
45678
wendy
23456
$ sort -k 2n zipcode
adam
12345
wendy
23456
bob
34567
sam
45678
joe
56789
stream (computing), wikipedia
pipeline (unix), wikipedia
bubble (computing), wikipedia
filter, wikipedia
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