kylin 開源視覺化工具 superset使用

1.superset 和kylin 連線問題

使用kylinpy

pip install kylinpy

在kylin.py 增加解決下拉列表問題

@compact_response()

deflist_schemas
(self):
table_schemas = [t['table_schem'] for t in self.tables_and_columns()['data']]
table_schemas = list(set(table_schemas))
return table_schemas

def

get_schema_names
(self, connection, schema=none, **kw):
conn = connection.connect()
return conn.connection.connection.list_schemas().get('data')

csv_export =

response = response(csv.encode('utf-8-sig'), mimetype='text/csv')

修改 kylin.py 中

dumps = json.loads(fd.read().decode("utf-8"))

./static/assets/visualizations/countries/china.geojson

修改 iso 對應與sql中的省名稱標示

4 superset 0.25.6

nvd3duallineviz

unhashable type: 『dict』

vim viz.py

def

to_series
(self, df, classed=''):
cols = 
for col in df.columns:
if col == '':
elif col is
none:
else:
df.columns = cols
series = df.to_dict('series')
chart_data = 
metric = self.form_data.get('metric')
metric_2 = self.form_data.get('metric_2')
if isinstance(metric, dict):
metric = str(metric['label'])
else:
metric = metric
metrics = [
metric,
metric_2,
]

def get_data(self, df):

fd = self.form_data
df = df.fillna(0)
if self.form_data.get('granularity') == 'all':
raise exception(_('pick a time granularity for your time series'))
metric = fd.get('metric')
if isinstance(metric, dict):
metric = str(metric['label'])
else:
metric = metric
metric_2 = fd.get('metric_2')
df = df.pivot_table(
index=dttm_alias,
values=[metric, metric_2])
chart_data = self.to_series(df)
return chart_data
```

[2] :

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