import threading
import time
#用類的方法實現多執行緒
class
mythread
(threading.thread):
def__init__
(self,n,sleep_time):
super(mythread,self).__init__()
self.n = n
self.sleep_time = sleep_time
# 這裡必須叫run
defrun
(self):
print('run task',self.n)
time.sleep(self.sleep_time)
print('task done',self.n)
t1 = mythread('t1',2)
t2 = mythread('t2',4)
t1.start()
t2.start() #這樣就是並行的，但還是等待第一執行的結果
t1.join() # = wait() 等待第乙個執行緒的執行結果 這個時候就變成序列的了
t2.join() #繼續等t2執行完畢後在執行主線程
print('main thread ...')
'''解釋：這裡print('main thread ...')是主線程的執行
然後我t1執行緒是執行兩秒，t2執行四秒，t1 t2是並行的執行，但是我的主程式
或者說主線程是等待t1執行完畢後才往下走或繼續執行，
最後才是t2執行完畢，因為它花的時間比主線程和t1長
'''
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
多執行緒詳解
多執行緒核心概念 普通方法呼叫執行緒 注意 執行緒啟動不一定立即執行，由cpu排程執行 執行緒的三種建立方式 實現runnable介面，繼承執行緒 thread 類，實現callable介面 方法一 繼承執行緒 thread 類 建立執行緒的方法1 繼承thread類，呼叫start啟動執行緒 注意...