除錯
第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變數列印出來看看
斷言凡是用print()來輔助檢視的地方，都可以用斷言（assert）來替代
assert的意思是，表示式n != 0應該是true，否則，根據程式執行的邏輯，後面的**肯定會出錯。
如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲assertionerror
程式中如果到處充斥著assert，和print()相比也好不到哪去。不過，啟動python直譯器時可以用-o引數來關閉assert
logging
把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會丟擲錯誤，而且可以輸出到檔案
logging.info()就可以輸出一段文字。執行，發現除了zerodivisionerror，沒有任何資訊。怎麼回事？
別急，在import logging之後新增一行配置再試試：
這就是logging的好處，它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=info時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=warning後，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的資訊，也不用刪除，最後統一控制輸出哪個級別的資訊。
pdb第4種方式是啟動python的偵錯程式pdb，讓程式以單步方式執行，可以隨時檢視執行狀態。
$ python -m pdb err.py
(pdb) l
1 # err.py
2 -> s = '0'
3 n = int(s)
4 print(10 / n)
輸入命令n可以單步執行**：
(pdb) n
> /users/michael/github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)()
-> n = int(s)
(pdb) n
> /users/michael/github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)()
-> print(10 / n)
任何時候都可以輸入命令p 變數名來檢視變數：
(pdb) p s
'0'(pdb) p n
0輸入命令q結束除錯，退出程式：
(pdb) q
這種通過pdb在命令列除錯的方法理論上是萬能的，但實在是太麻煩了，如果有一千行**，要執行到第999行得敲多少命令啊。
pdb.set_trace()
這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要import pdb，然後，在可能出錯的地方放乙個pdb.set_trace()，就可以設定乙個斷點：
# err.py
import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() # 執行到這裡會自動暫停
print(10 / n)
執行**，程式會自動在pdb.set_trace()暫停並進入pdb除錯環境，可以用命令p檢視變數，或者用命令c繼續執行：
$ python err.py
> /users/michael/github/learn-python3/samples/debug/err.py(7)()
-> print(10 / n)
(pdb) p n
0(pdb) c
traceback (most recent call last):
file "err.py", line 7, in
print(10 / n)
zerodivisionerror: division by zero
這個方式比直接啟動pdb單步除錯效率要高很多，但也高不到哪去。
ide如果要比較爽地設定斷點、單步執行，就需要乙個支援除錯功能的ide。目前比較好的python ide有：
visual studio code：需要安裝python外掛程式。
pycharm：
另外，eclipse加上pydev外掛程式也可以除錯python程式
java筆記第九節
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