索引是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結構，常見索引偶b-tree索引，hash索引，空間資料索引（r-tree），全文索引。
b-tree索引是mysql和其他資料庫最常見的索引資料結構，由於b-tree這種資料結構的特性，可以保持資料有序，是一種平衡樹，在資料庫索引層面應用廣泛，b-tree能夠加快訪問資料的速度，因為儲存引擎不再需要全表掃瞄來獲取需要的資料，取而代之是從索引的根節點開始進行搜尋。
b-tree的查詢型別：
全值匹配
全值匹配指的是和索引中的所有列進行匹配
匹配最左字首
如果索引為聯合索引，即多個列組成的索引，可以匹配多個額索引的最左邊連續列，但是這裡面有乙個限制，即如果查詢中有某個列是範圍查詢，即這個列不能是最左連續列中的，只能是最左連續列最後乙個，比如有三個列是聯合索引，分為為a，b，c，查詢語句為select * from atable where a = value1 and b < value2 and c = value3，
在這個查詢中，只能使用聯合索引的前兩列查詢，要想完全使用索引的全文匹配，那範圍查詢的那一列只能是最左字首的最後一列
匹配列字首
可以匹配某一列值得開頭部分，比如可以匹配某個列的部分開頭部分，但是在聯合索引中，只能匹配聯合索引第一列的開頭部分
匹配範圍值
和匹配列字首相似，範圍匹配可以在索引的一列進行範圍查詢，在聯合索引中只能使用聯合索引第一列的範圍匹配
精確匹配某一列病範圍匹配另外一列
在匹配最左字首中已經講述
覆蓋索引並不是一種新的索引資料結構，它還是基於b-tree資料結構，只不過它可以直接通過索引的查詢來獲取我們想要的資料，而不需要通過在索引查詢之後再去磁碟找相應的匹配列，這裡就是使用了空間換取時間的概念，索引是存在於內中的，所以查詢速度非常之快，但是由於記憶體空間有限，索引只提供了某一列資料的指標和匹配規則，然而我們可以通過在索引中假如我們經常獲取但是列的規模又不是很大的列，這樣在我們使用索引匹配到相關列，就可以直接在索引中獲取我們想要的列資料。
掃瞄索引本身是很快的，因為只需要從一條索引記錄移動到緊接著的下一條記錄，但如果索引不能覆蓋查詢所需的全部列，那就不得不掃瞄一條索引記錄就回表查詢一次相應的行。這基本就是隨機io，因此安索引順序讀取資料的速度通常要比順序地全表掃瞄慢，尤其在io密集型的工作負載時。
mysql可以使用同乙個索引既滿足排序，有用於查詢。因此如果可能，設計索引是應該盡可能同時滿足這兩種任務這樣是最好的。
使用索引來排序有如下條件：
mysql普通索引自增 MySQL索引
mysql索引 什麼是索引 索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構，也就是說索引的本質就是資料結構。生活中書本的目錄就可以理解為一種索引。mysql中索引分類聚簇索引 聚集索引 將資料儲存與索引放到了一塊，找到索引也就找到了資料 非聚簇索引 二級索引 將資料儲存於索引分開結構，索引...
自己對mysql 索引理解
首先明確幾個觀點 1mysql 是紅黑樹，具體是什麼暫時不去考慮，可以將其當做鍊錶看 只是為了解釋索引，真是情況不可以這樣當 2mysql 資料分塊儲存。可以這樣舉例 mysql 表的結構如下 idusername 實際的儲存方式是這樣的 1，a 2,b 3,a 4,d 5,e 當前我們要查詢id ...
mysql 索引的理解
1，索引 在資料庫裡也可以叫作 鍵 主鍵，唯一，普通索引。儲存引擎可以通過索引來快速查到記錄的一種資料結構，當表中的資料量越來越大的時候，索引的作用越發的重要 2，考慮到磁碟io是非常高昂的操作，計算機作業系統做了一些優化，當一次io時，不光把當前磁碟位址的資料，而是把相鄰的資料也都讀取到記憶體緩衝...