本場 chat 開始複雜網路模型的搭建，這個過程中如果你用的是單機的話一定要保證電腦的記憶體以及運算速度足夠。複雜的網路記憶體都是 4g 起步。而伴隨著計算消耗的增大，將給我們帶來更加有震撼性的結果。比如理解為何手機人臉識中矩形框是如何產生的，比如人臉識別網路結構是怎麼樣的，比如 googlenet 以及 inception 等各種人臉識別網路效能如何，微觀結構的差別是什麼？最後來搭建乙個對抗生成網路模型，來看一看神經網路更廣泛的應用。
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TensorFlow人臉識別
tensorflow框架做實時人臉識別小專案 一 tensorflow框架做實時人臉識別小專案 二 tensorflow框架做實時人臉識別小專案 三 tensorflow實現人臉識別 3 將得到的訓練以及測試進行處理 tensorflow實現人臉識別 4 對人臉樣本進行訓練，儲存人臉識別模型 ten...
人臉識別 人臉庫
1.mit 影象集 美國，麻省理工學院 包括 16 人，每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象，並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中，同乙個人的 有不同表情，光照，姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國，曼切斯特大學 20 ...
人臉識別之人臉檢測
人臉識別分為人臉檢測 人臉預處理 蒐集和學習人臉以及人臉識別四個部分，此部分將人臉檢測。本文基於opencv進行的。在opencv中常用的人臉檢測器有基於lbp的特徵檢測 基於haar的特徵檢測，兩者的區別 前者比後者快好幾倍且不需要許可協議，但很多haar檢測器需要許可協議。基於haar的臉部檢測...