白話時間複雜度與空間複雜度

2021-08-18 16:18:43 字數 771 閱讀 1903

用於表示,演算法解決規模為n的問題所消耗的時間。

理解:用同一**塊段執行的次數衡量

sum = n*(n+1)/2;//順序執行時,此**塊只會執行一次因此時間複雜度為 o(1)
for(int i = 0; i < n; i++)
有些時候為了表示方便也會取近似值如:

for(int i = 0; i < n; i++)

}

for(int i = 0; i < n; i++)

}

那 log2n是怎麼出現的

int i = 1, n = 100;

while(i < n)

參考 時間複雜度和空間複雜度

用於表示,演算法解決規模為n的問題所消耗的空間。

理解:生成額外空間的數量(臨時變數在內)

public

static

void

swap(int a, int b)

乙個簡單交換的完成,借助了乙個臨時變數temp才得以完成,所以空間複雜度為o(1)

public

static

void

swap(int a, int b)

而使用加減法交換就不會產生臨時變數因此空間複雜度為o(0)

時間複雜度與空間複雜度

空間複雜度 space complexity 是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度,記做s n o f n 比如直接 插入排序 的時間複雜度 是o n 2 空間複雜度是o 1 而一般的 遞迴演算法就要有o n 的空間複雜度了,因為每次遞迴都要儲存返回資訊。乙個演算法的優劣主要從演算法...

時間複雜度與空間複雜度

本文是對時間複雜度以及空間複雜度的乙個理解 時間複雜度 由於環境的不同,同樣的 執行所需要的時間是不同的,所以是不能拿來比較的 而函式中執行的次數確實一樣的 所以時間複雜度就是 程式每個迴圈中的語句總共會執行的次數 時間複雜度的表示方法 大o漸進表示法 o f n 這裡的f n 是什麼呢?void ...

時間複雜度與空間複雜度

本文部分取自搜狗百科 在求演算法效率時,通常有事前分析和事後分析兩種方法,事後分析因為必須實際檢驗過後才能得出答案,且可能由於硬體方面等外部原因影響結果而不被推廣,事前分析的主要就是在考量乙個演算法的基本執行次數,這就是時間複雜度。時間複雜度 一般情況下,演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的...