先查詢是否開啟：
開啟慢查詢日誌：
set global slow_query_log=1;
檢視引數設定：
show variables like 'long_query_time'; //這裡查詢的是查過多少時間才會記錄成慢查詢
預設10
秒以上的s
ql語句記錄到日誌中
修改引數：
set global long_query_time=0.1;
滿足0.
1秒查詢時間的s
ql語句就記錄
修改之後不能直接看到修改後的值，如下圖
所以，我們需要新開啟乙個視窗去檢視
開啟系統變數
log-queries-not-using-indexes：未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日誌中（可選項）。如果調優的話，建議開啟這個選項。
當我們把所有的都開啟之後，它就會把所有超過我們剛剛設定的閾值的sql語句記錄在我們設定的慢查詢裡
接下來，我們將針對當前的sql語句進行分析
分析語句慢的原因：
我們開啟了慢查詢去記錄一些執行時間比較久的
sql語句，找出這些sql語句並不意味著完事了，
再通過explain
或者pro
file
s來分析語句
0:檢視profile是否開啟
然後再通過
1）show profiles;
這個命令是顯示當前所有連線的工作狀態.
2）檢視單條語句執行過程
show profile for query 5;
這裡的5指的就是 query_id，意思是你想分析哪條sql語句
什麼情況下產生臨時表?
1: group by 的列和order by 的列不同時, 2表邊查時,取a表的內容,group/order by另外表的列
2: distinct 和 order by 一起使用時
3: 開啟了 sql_small_result 選項
什麼情況下臨時表寫到磁碟上?
答:1:取出的列含有text/blob型別時 ---記憶體表儲存不了text/blob型別
2:在group by 或distinct的列中存在》512位元組的string列
3:select 中含有》512位元組的string列,同時又使用了union或union all語句
少用子查詢
少使用group by
在日常工作中，有
些時我們常常用到explain這個命令來檢視乙個這些sql語句的執行計畫，檢視該sql語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃瞄，這都可以通過explain命令來檢視。
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
explain的列分析
id: 代表select 語句的編號, 如果是連線查詢,表之間是平等關係, select 編號都是1,從1開始. 如果某select中有子查詢,則編號遞增.
type列: 是指查詢的方式, 非常重要,是分析
」查資料過程
」的重要依據(
從上往下效能越來越好
)可能的值
all: 意味著從表的第1行,往後,逐行做全表掃瞄.,運氣不好掃瞄到最後一行.
index: 比all效能稍好一點，
通俗的說: all 掃瞄所有的資料行,相當於data_all index 掃瞄所有的索引節點,相當於index_all
range: 意思是查詢時,能根據索引做範圍的掃瞄
ref 意思是指 通過索引列,可以直接引用到某些資料行
eq_ref 是指,通過索引列,直接引用某1行資料, 常見於連線查詢中
const, system, null 這3個分別指查詢優化到常量級別, 甚至不需要查詢時間.
一般按照主鍵來查詢時,易出現const,system
或者直接查詢某個表示式,不經過表時, 出現null
max,min在表中優化過,不需要\真正查詢,為null 所以type為null
ref列 指連線查詢時, 表之間的字段引用關係.
顯示使用哪個列或常數與
key一起從表中選擇行。
rows : 是指估計要掃瞄多少行.
extra:
using index: 是指用到了索引覆蓋,效率非常高
using where 是指光靠索引定位不了,還得where判斷一下
using temporary 是指用上了臨時表, group by 與order by 不同列時,或group by ,order by 別的表的列.
using filesort : 檔案排序(檔案可能在磁碟,也可能在記憶體),
select tables optimized away 這個值意味著僅通過使用索引，優化器可能僅從聚合函式結果中返回一行
select sum(shop_price) from goods group by cat_id( 這句話,用到了臨時表和檔案排序)
type列: 是指查詢的方式, 非常重要,是分析」查資料過程」的重要依據
可能的值
all: 意味著從表的第1行,往後,逐行做全表掃瞄.,運氣不好掃瞄到最後一行.
擴充套件
Mysql慢查詢優化
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