這種相似度計算方式相對簡單，原理也易於理解，就是計算單詞集合之間的交集和並集大小的比例，該值越大，表示兩個文字越相似。在涉及到大規模平行計算時，該方法效率上有一定的優勢。
jaccard 相似度公式：
舉例：句子a：「我喜歡看電視，不喜歡看電影。」
句子b：「我不喜歡看電視，也不喜歡看電影。」
分詞去噪後：a=（我，喜歡，看，電視，電影，不） b=（我，喜歡，看，電視，電影，也，不）
那麼j(a,b)=(我，喜歡，看，電視，電影，不)/(我，喜歡，看，電視，電影，也，不)=6/7=0.86
余弦（cosine）相似度
余弦相似度是利用計算兩個向量之間的夾角，夾角越小相似度越高，其公式為：
假定a和b是兩個n維向量，a是[a1,a2,...,an],b是[b1,b2,b3,...,bn],則a與b的夾角余弦等於：
沿用上面的例子，計算詞頻如下：
句子a：我 1，喜歡 2，看 2，電視 1，電影 1， 不 1，也 0。
句子b：我 1，喜歡 2，看 2，電視 1，電影 1，不 2，也 1。
寫出詞頻向量:
句子a:[1,2,2,1,1,1,0] 句子b:[1,2,2,1,1,2,1]
使用上述公式，我們可以得到句子a與句子b的夾角余弦。
計算文字相似度 文字相似度演算法之 simhash
文字相似度演算法種類繁多，今天先介紹一種常見的網頁去重演算法simhash。1 什麼是simhash 2 simhash步驟 人工智慧，1 大資料，2 科技，3 網際網路，4 機器學習，5 人工智慧 00101 大資料 11001 科技 00110 網際網路 10101 機器學習 01011 has...
計算文字相似度
計算文字相似度 推薦2收藏 簡單講解 文字相似度計算在資訊檢索 資料探勘 機器翻譯 文件複製檢測等領域有著廣泛的應用。比如 控制，我們假設你開發了乙個微博 並且已經把世界上罵人的句子都已經收錄進了資料庫，那麼當乙個使用者發微博時會先跟罵人句子的資料庫進行比較，如果符合裡面的句子就不讓使用者發出。通常...
文字相似度計算
一 簡介 文字相似度是進行文字聚類的基礎，和傳統的結構化數值資料的聚類方法相似，文字聚類是通過計算文字之間的 距離 來表示文字之間的相似度，並產生聚類。文字相似度的常用計算反法有餘弦定理。但是文字資料和普通的資料不同，它是一種半結構化的資料，在進行聚類之前必須要對文字資料來源進行處理，如分詞 向量化...