基於opencv的（ycrcb)顏色空間的膚色檢測
yuv空間：
一、 yuv即ycrcb,是被歐洲電視系統所採用的一種顏色編碼方法。
「y」：表示明亮度（luminance或luma），即灰階值；
「u」和「v」： 表示的則是色度（chrominance或chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定畫素的顏色。
「亮度」是透過rgb輸入訊號來建立的，方法是將rgb訊號的特定部分疊加到一起。
「色度」則定義了顏色的兩個方面─色調與飽和度，分別用cr和cb來表示。
cr反映了rgb輸入訊號紅色部分與rgb訊號亮度值之間的差異。
cb反映的是rgb輸入訊號藍色部分與rgb訊號亮度值之同的差異。
二、實驗分為三個步驟，部分**如下：
（1）開啟攝像頭，判斷攝像頭是否開啟
（2）轉換顏色空間，分割顏色通道
cvtcolor(tmp, tmp, cv_bgr2ycrcb);//轉換顏色空間為yuv（第乙個tmp為讀入的影象，第二個為轉化成yuv的影象）
split(tmp, channels);//把影象tmp分割為單通道
y = channels.at(0);//y為明度
cr = channels.at(1);//cr為色調
cb = channels.at(2);//飽和度
（3）遍歷影象
for (int j = 1; j < y.rows - 1; j++)}
三、執行結果如下：
OpenCV 基於YCrCb顏色空間的膚色檢測
膚色ycbcr顏色空間是一種常用的膚色檢測的色彩模型，其中y代表亮度，cr代表光源中的紅色分量，cb代表光源中的藍色分量。人的膚色在外觀上的差異是由色度引起的，不同人的膚色分布集中在較小的區域內。膚色的ycbcr顏色空間cbcr平面分布在近似的橢圓區域內，通過判斷當前畫素點的cbcr是否落在膚色分布...
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meanshift 均值漂移。其核心是利用概率密度的梯度來找到區域性最優。影象上用，其實現過程就是在乙個給定的範圍，一直按要求 靠近重心的方向 迭代直到達到預期效果。由於本人以後碩士階段做影象識別和跟蹤方面的研究，索性在目標跟蹤上進一步學習。在opencv2.3中這樣定義 cvapi int cvm...