膚色ycbcr顏色空間是一種常用的膚色檢測的色彩模型，其中y代表亮度，cr代表光源中的紅色分量，cb代表光源中的藍色分量。人的膚色在外觀上的差異是由色度引起的，不同人的膚色分布集中在較小的區域內。膚色的ycbcr顏色空間cbcr平面分布在近似的橢圓區域內，通過判斷當前畫素點的cbcr是否落在膚色分布的橢圓區域內，就可以很容易地確認當前畫素點是否屬於膚色。將影象轉換到ycbcr空間並且在cbcr平面進行投影，可以採集到膚色的樣本點。
將cbcr平面均分為許多小區域，將每個區域的中心點cbcr色度值作為當前區域的特徵值，對膚色區域畫素值進行遍歷，如果當前畫素值落在該區域內則替換當前區域特徵值。
**實現：
int main()
} //形態學閉操作
cv::morphologyex(temp, temp, cv::morph_close, element);
//定義輪廓引數
std::vector> contours;
std::vector> tempcontours;
std::vectorhierarchy;
//查詢連通域
//cv_retr_external：只檢測出最外輪廓
cv::mat tmp(image.size(), cv_8uc1, cv::scalar::all(0));
//篩選的輪廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
cv::imshow("temp", tmp);
temp.setto(0);
//繪製輪廓
cv::mat result;
cv::drawcontours(temp, tempcontours, -1, cv::scalar(255, 0, 0), cv_filled);
image.copyto(result, temp);
cv::imshow("result", result);
cv::waitkey(0);
return 0;
}
基於OpenCv的（YCrCb 顏色空間的膚色檢測
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