對於大型產線程式來說，很多人尤其是程式設計師很好奇，資料到底從**來，又是怎麼處理的呢？
有沒有你？反正我很好奇，那麼接下來就簡單兩句話說下，至少心裡有個概念！
首先要明確這個資料不是憑空造出來的，而是來自生產現場的真實資料，而且是自動採集的，不然人員手錄的話，資料不準確，而且是很大的工作量。
對於產線上的物質生產，消耗流動，舉兩個例子，固態的進行重量的計數，氣態或液態的以流量計算！是不是恍然大悟！
氣態，液態的計量，會在管線上安裝計量表，對管線流量進行資料採集這是外部資料**，也是基礎資料，這些資料會傳到實時資料庫，這樣外部資料開始轉換到內部資料，程式表會階段性將實時資料庫表底值採集到關係表中，這就形成了我們看到的生產資料。
對於固態重量的計量，可以直接通過稱重，將實際重量傳到實時資料庫，再將資料傳到關係表。
那麼資料由外部到內部的採集轉換已經完成。
祝好運！
資料處理流程
本題是乙個綜合練習題目總共包括以下部分 1.資料的預處理階段 2.資料的入庫操作階段 3.資料的分析階段 4.資料儲存到資料庫階段 5.資料的查詢顯示階段 給出資料格式表和資料示例，請先閱讀資料說明，再做相應題目。建立video user orc表 create table video user o...
對採集的資料處理
1.資料濾波，去除跳變的值 取連續的4個資料做樣本，分別取這4個資料的最大 最小值 平均值。定義乙個閾值。如果最大值與最小值之差小於閾值，則進行 否則重新進行第 步。當前值與平均值比較，如果之差小於閾值，則取當前值。並且此值替換4個數值中的乙個作為新樣本，否則執行 2.取快取資料中較靠近真實的數值 ...
大資料處理流程
q 大資料處理的流程是什麼，需要對應掌握哪些技能？a 1 資料採集 flume 資料採集與聚合 2 資料清洗 對髒資料進行清洗 spark hive mr 或其他 清洗之後可以存放到hdfs hive spark sql 3 資料處理 按照業務邏輯處理資料 spark hive mr 或其他 4 處...