Pytorch資料處理流程

2022-06-29 13:39:10 字數 738 閱讀 3278

1.numpy.genfromtxt(path, delimiter=',', dtype=str, skip_header=1)

將資料從csv匯入array *型別為string

若資料為影象,還需對影象進行處理(增廣)

string--split()--list--np.array()--ndarray--reshape()

最後轉換資料型別string to float/int

2.torch.tensor(x_train)

將np.array轉換成torch.tensor

3.tensordataset(data,lable) from torch.utils.data

將data和label合併成乙個dataset

4.dataloader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=true, num_workers=8) from torch.utils.data

將dataset匯入dataloader,由torch進行batch分割

5.for i, data in enumerate(dataloader):

model(data[0])匯入模型訓練

資料處理流程

本題是乙個綜合練習題目總共包括以下部分 1.資料的預處理階段 2.資料的入庫操作階段 3.資料的分析階段 4.資料儲存到資料庫階段 5.資料的查詢顯示階段 給出資料格式表和資料示例,請先閱讀資料說明,再做相應題目。建立video user orc表 create table video user o...

PyTorch 一 資料處理

目錄連線 1 資料處理 2 搭建和自定義網路 3 使用訓練好的模型測試自己 5 pytorch原始碼修改之增加convlstm層 6 梯度反向傳遞 backpropogate 的理解 7 模型的訓練和測試 儲存和載入 8 pytorch to caffe 總 pytorch遇到令人迷人的bug py...

大資料處理流程

q 大資料處理的流程是什麼,需要對應掌握哪些技能?a 1 資料採集 flume 資料採集與聚合 2 資料清洗 對髒資料進行清洗 spark hive mr 或其他 清洗之後可以存放到hdfs hive spark sql 3 資料處理 按照業務邏輯處理資料 spark hive mr 或其他 4 處...