前面介紹的幾種排序方式都是比較式的排序，今天，我們來介紹兩種非比較排序。計數排序和基數排序。
1.基本思想：
遍歷待排陣列，找到陣列中最大的元素，然後開闢乙個比這個最大元素大1的新陣列，以新陣列的下標表示待排元素，統計原陣列中所有元素出現的個數放在新陣列相應的位置，然後把新陣列中除過0次出現的其餘元素，按順序拷貝回原陣列即可。
2.思想流圖 ：
3.**實現：
void countsort(int *array, int size)//計數排序
int *tmp = new int[max + 1];
memset(tmp, 0, sizeof(int)*(max + 1));
for (size_t j = 0; j < size; ++j)
int index = 0;
for (size_t k = 0; k < size; ++k) }
delete tmp;
}
時間複雜度：它的時間複雜度是o(n+k)，其中k主要是取決於排序陣列的範圍。
空間複雜度：它的空間複雜度是o（n）,實際上，計數排序是一種以空間換時間的做法。
穩定性：不穩定。
適用場景：元素排列比較集中的情況。
5.優化：
當元素比較集中的時候，我們再開闢比最大元素大1的陣列的時候就比較浪費空間，因此我們找到陣列中元素的最大最小值，開闢乙個最大值減去最小值再加一的陣列大小，就比較節省空間。
void countsort1(int* a,size_t n)
if (min > a[i+1])
} //開闢適當空間的陣列
int range = max - min + 1;
int* tmp = new int[range];
memset(tmp,0,sizeof(int)*(range));
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
//將資料考回原陣列
int index = 0;
for (int i = 0; i < range; ++i)
} delete tmp;
}
2.思想流圖：
3.**實現：
int getmaxdigit(int*array, int size)
int count = 0;
while (max)
return count;
}void lsdsort(int *array, int size)//基數排序
; for (size_t i = 0; i < size; ++i)
int start[10] = ;
//統計個位相同的數在陣列中出現的位置
for (size_t j = 1; j < size; ++j)
memset(tmp, 0, sizeof(int)*size);
for (int k = 0; k < size; ++k)
memcpy(array, tmp, sizeof(int)*size);
base *= 10;
} delete tmp;
}
時間複雜度：0(n*digit）主要取決於最大元素的位數digit。
空間複雜度：o(n)
穩定性：穩定。
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