我們把時間複雜度為o(n)的排序演算法，稱為線性排序。意思是，排序時間和排序個數成正比。
桶排序就是說，我把n個數，分為m個桶，每個桶裡k個數，k = n/m。桶的大小順序已經定義好了。然後把桶區間裡的數字扔到桶裡。最後進行桶內快速排序。
所以桶的時間複雜度是o(m*k*log(n/m))，又因為k = n/m，所以o(n*log(n/m))
所以當n無限接近於m的時候，log(n/m)是乙個常量，所以桶排序的時間複雜度是o(n)
適用場景:最好是外部排序，就是資料存在外部磁碟中，資料量比較大，記憶體有限，不能將整個資料集讀到記憶體中。
資料最好分布均勻，不然在極端情況下時間複雜度就會退化到快速排序的時間複雜度o(nlogn)。
資料要比較方便的分桶，桶與桶之間有天然的大小順序。
計數排序是桶排序的一種特例。
我們以乙個資料集為例，(2，5，3，0，2，3，0，3)。
最小值是0，最大值時5，我們建立乙個大小為6的陣列，然後依次將其對應的個數填上去。
其實根據個數，我們就可以很容易的還原出原理的資料集是(0，0，2，2，3，3，3，5)。
這就是計數排序
基數排序是一種穩定排序演算法。為什麼要先這麼說呢，因為這就是他演算法內容之一。
以下圖為例
計數排序 桶排序和基數排序
當輸入的元素是 n 個 0 到 k 之間的整數時，它的執行時間是 n k 計數排序不是比較排序，排序的速度快於任何比較排序演算法。由於用來計數的陣列c的長度取決於待排序陣列中資料的範圍 等於待排序陣列的最大值與最小值的差加上1 這使得計數排序對於資料範圍很大的陣列，需要大量時間和記憶體。例如 計數排...
計數排序 桶排序和基數排序
當輸入的元素是 n 個 0 到 k 之間的整數時，它的執行時間是 n k 計數排序不是比較排序，排序的速度快於任何比較排序演算法。由於用來計數的陣列c的長度取決於待排序陣列中資料的範圍 等於待排序陣列的最大值與最小值的差加上1 這使得計數排序對於資料範圍很大的陣列，需要大量時間和記憶體。例如 計數排...
桶排序 基數排序 計數基數排序 Java
前面已經講述了很多排序演算法，但是他們的排序演算法都是基於兩個值之間的比較，通過決策樹的方法可以證明深度為d的二叉樹則最多有 一些好的排序演算法是可以達到時間複雜度是線性的，桶排序就是其中一種。比如有n個數，但是這些數的最大數不超過m。這個時候就可以定義乙個含有m個元素的陣列 初始值為0 然後遍歷n...