oracle rank()分析函式：
分為：（1）連續或不連續：dense_rank,rank
（2）分割槽或不分割槽：使用partition，不使用partition
舉例：student表資料（sno編號,sname姓名,course科目,score成績）
1. 對比rank和dense_rank
（1）使用rank：
查詢科目為oracle的學生名次
select sno,sname,course,score,rank() over(order by score desc) as 名次 from student where course='oracle';
（2）使用dense_rank：查詢科目為oracle的學生名次
select sno,sname,course,score,dense_rank() over(order by score desc) as 名次 from student where
以上可以說明：rank為不連續，dense_rank為連續
2. 對比使用partition-分割槽和不分割槽：
查詢各學生各科目成績排名【三種語句結果做對比】
(1)select sno,sname,course,score,
rank()
over(order by score desc) as 名次 from student;
(2)select sno,sname,course,score,rank()over(partition by courseorder by score desc) as 名次 from student;
(3)select sno,sname,course,score,dense_rank()over(partition by courseorder by score desc) as 名次 from student;
知識點：
1. 語法：rank() over(order by 排序字段 順序)
dense_rank() over(partition by 分割槽字段 order by 排序字段 順序)
2. partition by 關鍵字是分析性函式的一部分，與聚合函式不同的地方在於分析函式能返回以這個分組中的多條記錄；
而聚合函式一般只有一條記錄反映統計值。
partition by 用於給結果集分組，如果沒有指定就會把整個結果集作為乙個來分組，分割槽函式與排名函式一起使用。
3. 分割槽與分組有什麼區別?
分割槽：將原始資料進行順序排列（記錄數不變）
分組：對原始資料進行
聚合統計（記錄數變少，每組返回乙個結果）
Oracle RANK和dense rank的使用
在9i版本之前，只有分析功能 analytic 即從乙個查詢結果中計算每一行的排序值，是基於order by clause子句中的value exprs指定欄位的。其語法為 rank over query partition clause order by clause 在9i版本新增加了合計功能 ...
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