opencv mask 掩碼的理解

在opencv中我們經常會遇到乙個名字:mask(掩膜)。很多函式都使用到它，那麼這個mask到底什麼呢？

一開始我接觸到mask這個東西時，我還真是一頭霧水啊，也對無法理解mask到底有什麼用。經過查閱大量資料後，也對mask有一點自己的理解了，下面就說說我的理解。

比如我要對一幅圖進行摳圖操作，這就要用到mask了，那我就以摳圖為例，解釋mask在裡面的作用。

先上程式，再一句一句剖析。

該程式的功能就是摳出指定區域。

#include
"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include
"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
#include
using
namespace
std;
using
namespace cv;
intmain
()

原始圖

注意程式中的這兩句關於mask的操作。

mask = mat::zeros(image.size(), cv_8uc1); 
mask(r1).setto(255); //r1是設定好的感興趣區域

解釋一下上面兩句的操作。

這樣就能得到mask影象了。

注意這句，哪個影象拷貝到哪個影象？

image
.copyto(img2, mask);

當然是原始圖image拷貝到目的圖img2上啦。

其實拷貝的動作完整版本是這樣的：

原圖(image)與掩膜(mask)進行與運算後得到了結果圖（img2）。

何為圖與掩膜的與運算？

其實就是原圖中的每個畫素和掩膜中的每個對應畫素進行與運算。比如1 & 1 = 1；1 & 0 = 0；

比如乙個3 * 3的影象與3 * 3的掩膜進行運算，得到的結果影象就是：

說白了，mask就是點陣圖啊，來選擇哪個畫素允許拷貝，哪個畫素不允許拷貝。如果mask畫素的值是非0的，我就拷貝它，否則不拷貝。

因為我們上面得到的mask中，感興趣的區域是白色的，表明感興趣區域的畫素都是非0，而非感興趣區域都是黑色，表明那些區域的畫素都是0。一旦原圖與mask圖進行與運算後，得到的結果圖只留下原始圖感興趣區域的影象了。也正如下圖所示。

下面兩句**所做的事情跟上面的差不多，首先將原始圖image拷貝乙份給img3，然後img3將mask白色區域設定為0（黑色），好比如果mask中畫素非0的，我就把我影象對應的那個點的畫素值設定為0，否則啥也不做。偽**是if mask(i,j)>0 then img3(i,j)=0。

如果想要直接摳出目標區域，直接這樣寫就ok了：

opencv mask 掩碼 的理解