藍橋杯 演算法訓練 乘積最大(動態規劃)

2021-08-19 09:57:54 字數 1239 閱讀 1234

問題描述

今年是國際數學聯盟確定的「2000——世界數學年」,又恰逢我國著名數學家華羅庚先生誕辰90周年。在華羅庚先生的家鄉江蘇金壇,組織了一場別開生面的數學智力競賽的活動,你的乙個好朋友xz也有幸得以參加。活動中,主持人給所有參加活動的選手出了這樣一道題目:

設有乙個長度為n的數字串,要求選手使用k個乘號將它分成k+1個部分,找出一種分法,使得這k+1個部分的乘積能夠為最大。

同時,為了幫助選手能夠正確理解題意,主持人還舉了如下的乙個例子:

有乙個數字串:312, 當n=3,k=1時會有以下兩種分法:

3*12=36

31*2=62

這時,符合題目要求的結果是:31*2=62

現在,請你幫助你的好朋友xz設計乙個程式,求得正確的答案。

輸入格式

程式的輸入共有兩行:

第一行共有2個自然數n,k(6≤n≤40,1≤k≤6)

第二行是乙個長度為n的數字串。

輸出格式

輸出所求得的最大乘積(乙個自然數)。

樣例輸入

4 21231

樣例輸出 62

我們用dp陣列儲存當前狀態,dp[i][j]表示長度為i+1的字串填入j個乘號所得的最大值。

眾所周知,動態規劃就是將原問題分解為子問題的過程。所以我們先尋找動態規劃的最小子問題,當j==0時,顯然,所求得的數就是給出的字串。

此時我們繼續尋找狀態轉移方程,如何將原問題分解為子問題?我們發現長度為i的字串填入j個乘號所得值等於長度為u的字串(u小於i)填入j-1個乘號所得值乘以u+1到i的字串代表的數,此時我們再自定義change(i,j)函式返回陣列從第i個元素到第j個元素形成的整數,可得狀態轉移方程dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[u][j-1]*change(u+1,i)),全題**如下:

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

char num[45];

long long int change(int a,int b)

return sum;

}int main()

for(int i=1;iprintf("%i64d",dp[n-1][k]);

return 0;

}

藍橋杯 演算法訓練 乘積最大 動態規劃

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