哪些環節讓黑產有機可乘？傳統防禦怎麼樣？
這麼龐大的羊毛黨團體，都會從哪些方面「佔便宜」呢？
目前來看，無論從賬號註冊、密碼找回，還是身份認證、大額支付……似乎各類網際網路核心業務場景均圍繞手機號展開，這也成為絕大多數黑產的突破口。
再比如我們熟知的網際網路金融行業，黑中介已經佔據了風險審核的30.71%。通常情況下，黑產從業者會通過物聯網卡等手機卡資訊聚集成的貓池裝置、刷單等自動化軟體，秒撥ip、篡改裝置資訊、打碼接碼平台、洩露的使用者資訊……這些都成為完成借貸仿冒等場景的重要環節。
針對龐大的黑色產業鏈，業內不斷推出安全對抗手段。但傳統的安全防禦多依靠靜態的黑庫，在應對大量被更改的ip、位址以及黑產手機（貓池）等方面，則顯得捉襟見肘。
一旦手機被各大平台置黑，一般情況下一周左右即會被黑產拋棄，號碼資源將會在不久的將來重放回市場。有很多被棄用的手機號重新**、發出，被盜賬號被找回以後，靜態庫很難實現即時更新，造成誤傷，降低營銷效果。
通過系統和ai的引擎，對自然人挖掘、知識圖譜、行為序列等進行分析，海量服務的重疊交叉，校驗篩選排除掉所有偽裝的、無價值的資料，組成真實的資訊關聯資料網。
經過天御系統的分析和篩選，通過大量機器模型的學習、神經網路的運用、資料的深度挖掘，再輔以相關的資料，包括賬號類別、身份識別等手段完成安全策略的持續對抗。
目前，「揭蓋有獎」、「再來一瓶」，企業的營銷玩法已成為很多人生活中的小樂趣；從金融平台借點錢，為羞澀的錢包做一下周轉，這也成為了很多人便利的生活方式之一。
精準的判斷以及維護依賴於後台完備的技術支撐。
褥羊毛事件
x圈交易所每隔一段時間都要進行拉新,激勵使用者交易的活動,活動所策劃的點子是否有創新性,活動的時機是否得當,交易系統是否能承載高頻使用者的瞬間訪問,以及花費預估計算是否準確都可能引發不一樣的結果.有獲利,就有羊毛黨的存在.在這裡我記錄一次被薅羊毛的事件.1.活動期間內註冊的使用者都可以獲取到0.00...
Autojs薅羊毛 微視
微視這幾天在做活動持續到何時我就不知道了。毫無難度大家複製就可以執行。如下 auto.waitfor let see count 600 rawinput 請輸入滑動次數 1000 sleep 6000 console.show 開啟日誌 懸浮窗許可權 youngiknow for var i 1 ...
最好的打擊
早上6點鐘起床，一直到下午2點多才考試，中間不敢喝水，不敢吃飯，這絕對是個錯誤的決定。剛上車頭腦發昏，手腳無力，好啦！倒樁還沒進庫就撞杆了，到現在我都不知道是怎麼回事。什麼都不用說，最大的原因還是我自己的問題。太把自己當回事了，直到考試之前我都覺得倒樁應該不會有問題，因為練的時候從來沒出現過這個狀況...