Python Json序列化與反序列化

在python中，

序列化可以理解為將python物件編碼轉化為json格式的字串

反序列化可以理解為把json格式的字串解碼為python物件

python的dumps方法和loads方法，可實現資料的序列化和反序列化。具體來說，dumps方法，可將json格式資料序列為python的相關的資料型別；loads方法則是相反，把python資料型別轉換為json相應的資料型別格式要求。

在序列化時，中文漢字總是被轉換為unicode碼，在dumps函式中新增引數ensure_ascii=false即可解決。

下面是json的序列化和反序列化：

1、json序列化如下：

in [1]: import json

# 檢視json庫中的所有方法
in [2]: print(json.__all__)
['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'jsondecoder', 'jsondecodeerror', 'jsonencoder']

# coding:utf-8

import json
dict = 
print('未序列化之前的資料型別為：',type(dict))
print('未序列化之前的資料：',dict)
# 對dict進行序列化處理
dict_str = json.dumps(dict) # 直接進行序列化
print('未序列化後的資料型別為：',type(dict_str))
print('未序列化後的資料：',dict_str)

未序列化之前的資料型別為： 未序列化之前的資料： 

未序列化後的資料型別為： 未序列化後的資料：

# coding:utf-8

import json
dict = 
print('未序列化之前的資料型別為：',type(dict))
print('未序列化之前的資料：',dict)
# 對dict進行序列化處理
#新增ensure_ascii=false進行序列化
dict_str = json.dumps(dict,ensure_ascii=false)
print('未序列化後的資料型別為：',type(dict_str))
print('未序列化後的資料：',dict_str)

未序列化之前的資料型別為： 未序列化之前的資料： 

未序列化後的資料型別為： 未序列化後的資料：

# coding:utf-8

import json
dict = 
print('未序列化之前的資料型別為：',type(dict))
print('未序列化之前的資料：',dict)
# 對dict進行序列化處理
#新增ensure_ascii=false進行序列化
dict_str = json.dumps(dict,ensure_ascii=false)
print('未序列化後的資料型別為：',type(dict_str))
print('未序列化後的資料：',dict_str)
# 在對dict_str進行反序列化處理
dict_str_dict = json.loads(dict_str)
print('反序列化後的資料型別為：', type(dict_str_dict))
print('反序列化後的資料為: ', dict_str_dict)

未序列化之前的資料型別為： 未序列化之前的資料： 

未序列化後的資料型別為： 未序列化後的資料： 
反序列化後的資料型別為： 反序列化後的資料為:

1、先序列化 列表物件 ；

2、步把序列化成的字串寫入檔案：

# coding:utf-8

import json
# 把list先序列化，寫入到乙個檔案中
# 兩步操作 1步先序列化 列表物件
# 2步把序列化成的字串寫入檔案
json.dump(list,open('hello.txt','w'))
r1 = open('hello.txt','r')
print(r1.read())

# coding:utf-8

import json
# 把list先序列化，寫入到乙個檔案中
# 兩步操作 1步先序列化 列表物件
# 2步把序列化成的字串寫入檔案
json.dump(list,open('hello.txt','w'))
r1 = open('hello.txt','r')
print(r1.read())
print(type(r1.read()))
#兩步操作：1、先讀取檔案的字串物件；
# 2、然後反序列化成列表物件
res = json.load(open('hello.txt','r'))
print(res)
print('資料型別：',type(res))

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