L3 004 腫瘤診斷

2021-08-19 14:24:40 字數 1587 閱讀 4871

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判題程式

standard

作者

陳越

在診斷腫瘤疾病時,計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域,請你計算腫瘤的體積。

輸入格式:

輸入第一行給出4個正整數:m、n、l、t,其中m和n是每張切片的尺寸(即每張切片是乙個m×n的畫素矩陣。最大解析度是1286×128);l(<=60)是切片的張數;t是乙個整數閾值(若疑似腫瘤的連通體體積小於t,則該小塊忽略不計)。

最後給出l張切片。每張用乙個由0和1組成的m×n的矩陣表示,其中1表示疑似腫瘤的畫素,0表示正常畫素。由於切片厚度可以認為是乙個常數,於是我們只要數連通體中1的個數就可以得到體積了。麻煩的是,可能存在多個腫瘤,這時我們只統計那些體積不小於t的。兩個畫素被認為是「連通的」,如果它們有乙個共同的切面,如下圖所示,所有6個紅色的畫素都與藍色的畫素連通。

figure 1

輸出格式:

在一行中輸出腫瘤的總體積。

輸入樣例:

3 4 5 2

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

0 0 1 1

0 0 1 1

0 0 1 1

1 0 1 1

0 1 0 0

0 0 0 0

1 0 1 1

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 1

0 0 0 1

1 0 0 0

輸出樣例:
26

#include #include #include #include #include #include #include #define inf 0x3f3f3f 

using namespace std;

typedef struct nodenode;

int mat[80][1300][130];

bool flag[80][1300][130] = ;

int tem = 0;

int m, n, l, t;

int x[6] = ;

int y[6] = ;

int z[6] = ;

void bfs(int z, int x, int y)

//int m = mat[dz][dx][dy], n = flag[dz][dx][dy];

if(mat[dz][dx][dy] == 0 || flag[dz][dx][dy] == 1)

m.x = dx, m.y = dy, m.z = dz;

flag[m.z][m.x][m.y] = 1;

que.push(m);

} }}int main() }}

int cnt = 0;

for(int i = 0; i < l; ++i)}}

}cout << cnt;

return 0;

}

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在診斷腫瘤疾病時,計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域,請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t,其中m和n是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m n的畫素矩陣。最大解析度是1286 128 l 60 是切片的張數 t是乙個整數閾值 若疑似腫...

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在診斷腫瘤疾病時,計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域,請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t,其中m和n是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m n的畫素矩陣。最大解析度是1286 128 l 60 是切片的張數 t是乙個整數閾值 若疑似腫...

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