在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。
輸入格式：
輸入第一行給出4個正整數：m、n、l、t，其中m和n是每張切片的尺寸（即每張切片是乙個m×n的畫素矩陣。最大解析度是1286×128）；l（≤60）是切片的張數；t是乙個整數閾值（若疑似腫瘤的連通體體積小於t，則該小塊忽略不計）。
最後給出l張切片。每張用乙個由0和1組成的m×n的矩陣表示，其中1表示疑似腫瘤的畫素，0表示正常畫素。由於切片厚度可以認為是乙個常數，於是我們只要數連通體中1的個數就可以得到體積了。麻煩的是，可能存在多個腫瘤，這時我們只統計那些體積不小於t的。兩個畫素被認為是「連通的」，如果它們有乙個共同的切面，如下圖所示，所有6個紅色的畫素都與藍色的畫素連通。
輸出格式：
在一行中輸出腫瘤的總體積。
輸入樣例：
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
輸出樣例：
26注意：
迴圈層的意義：第一層為二維矩陣編號，一般作為z軸
計算連通塊的計數器的位置
#include
using
namespace std;
int m[
1287][
129][61
];//陣列可以當成乙個特殊座標軸m[x][y][z]
bool vis[
1287][
129][61
]=;int t[6]
[3]=
,,,,
,};int m,n,l,t;
struct node
;bool
judge
(int x,
int y,
int z)
intbfs
(node s)}}
return cnt;
}int
main()
}}for(
int i =
0; i < l; i++)}
}}} cout << ans << endl;
return0;
}
腫瘤診斷 三維BFS
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在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t，其中m和n是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m n的畫素矩陣。最大解析度是1286 128 l 60 是切片的張數 t是乙個整數閾值 若疑似腫...