人工智慧Logo設計師Brandmark

2021-08-19 16:33:39 字數 1898 閱讀 7141

「 國內首個 」設計+人工智慧深度案例分析報告

粗體字型與 icon 的填充面積是相關的

,於是設定了一條規則:

越粗的字型配填充面積越大的 icon ,是乙個較好的設計 ( 設計師更多地思考及制定設計規則 )

。基於此,很多任務作將得以開展。關於顏色, brandmark 是這麼思考的。顏色是通過大量的配色資料,按照明度進行排序,並打上標籤,以生成各種標籤的顏色集。顏色方面, brandmark 顏色生成採用的是基於 pix2pix ,使用 gan 來生成新的顏色組合( )。資料集使用 adobe color 資料和 dribbble 的手工挑選的調色盤組合。顏色資料集的更新,補充 brandmark 採用從**提取主題色的方法,使用

mmcq

( modified median-cut color quantization 改進的中位切分法)的方法。除了 mmcq 方法,還有

kmeans

對於主題色的提取效果也是不錯的。

設計民主

」,以後任何人都更容易接觸到設計,同時快速具備設計能力。

以圖搜圖

」,基於相似度,比對資料庫裡的一百萬個 icons ,計算出視覺上的獨特性。這邊官方也介紹了是基於

cnn來做的。

計算機區分手繪的線條與軟體畫出來的線條

)。

overall( uniqueness, legibility, colorcontrast )

影象形態學上的開與閉運算來進行

,給 logo 整體加粗描邊,識別影象中過細的線條進行針對性描邊。

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