Python內建型別程式效能分析

timeit模組可以用來測試一小段python**的執行速度。

class timeit.timer(stmt='pass', setup='pass', timer=)

timer是測量小段**執行速度的類。

stmt引數是要測試的**語句（statment）；

setup引數是執行**時需要的設定；

timer引數是乙個定時器函式，與平台有關。

timeit.timer.timeit(number=1000000)

timer類中測試語句執行速度的物件方法。number引數是測試**時的測試次數，預設為1000000次。方法返回執行**的平均耗時，乙個float型別的秒數。

def

test1
(): l = 
for i in range(1000):
l = l + [i]
deftest2
(): l = 
for i in range(1000):
deftest3
(): l = [i for i in range(1000)]
deftest4
(): l = list(range(1000))
from timeit import timer
t1 = timer("test1()", "from __main__ import test1")
print("concat ",t1.timeit(number=1000), "seconds")
t2 = timer("test2()", "from __main__ import test2")
t3 = timer("test3()", "from __main__ import test3")
print("comprehension ",t3.timeit(number=1000), "seconds")
t4 = timer("test4()", "from __main__ import test4")
print("list range ",t4.timeit(number=1000), "seconds")
# ('concat ', 1.7890608310699463, 'seconds')
# ('comprehension ', 0.05671119689941406, 'seconds')
# ('list range ', 0.014147043228149414, 'seconds')

x = range(2000000)

pop_zero = timer("x.pop(0)","from __main__ import x")
print("pop_zero ",pop_zero.timeit(number=1000), "seconds")
x = range(2000000)
pop_end = timer("x.pop()","from __main__ import x")
print("pop_end ",pop_end.timeit(number=1000), "seconds")
# ('pop_zero ', 1.9101738929748535, 'seconds')
# ('pop_end ', 0.00023603439331054688, 'seconds')

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