三 Python內建內建型別效能分析

我們知道，python有列表和字典等資料型別，下面我們就以列表為例，分析對列表操作的一些函式的效能。

pop操作測試

1 x = range(2000000)

2 pop_zero = timer("
x.pop(0)
","from __main__ import x")
3print("
pop_zero 
",pop_zero.timeit(number=1000), "
seconds")
4 x = range(2000000)
5 pop_end = timer("
x.pop()
","from __main__ import x")
6print("
pop_end 
",pop_end.timeit(number=1000), "
seconds")
78#('pop_zero ', 1.9101738929748535, 'seconds')9#
('pop_end ', 0.00023603439331054688, 'seconds')

最後給出，列表和字典一些操作函式的時間複雜度，盡量要記下來。便於優化**。

注：對於計算機所能使用的基本資料型別，是不包含list和dict的，它只包含一些簡單的字元，整形，浮點型等。list和dict是一些基本型別的乙個融合，是乙個容器，是python封裝好的，而不是基本型別。

Python內建型別效能分析

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Python內建型別效能分析

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