雙創中心三

關於週日的演算法題的一些想法跟**：

1、給定乙個整數陣列和乙個目標值，找出陣列中和為目標值的

兩個數。

你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重複利用。

示例：

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

分析:

第一眼看到這個題目太簡單了，根本就是送分的，直接就雙重迴圈直接遍歷就好了麼，顯然既然這個是演算法訓練題就應該有一些提高，不應該只是簡單的便利就完事了，這樣**的時間複雜度就會很高，去面試人家的公司也不會聘用這樣的小白。

所以：方法一：雙重迴圈遍歷

既然大家都會，我就不在這裡占用時間來寫，

方法二：

首先是乙個特例，對於乙個公升序的陣列來說，可以兩端向中間進行查詢，即開始元素跟結束元素進行相加進行判斷，當兩數之和小於目標數，開始元素後移，如果兩數之和大於目標數，則結尾元素後移。

但是這個只是乙個特例，對於無序陣列來說，首先應對陣列進行排列，記錄陣列的原始下標，然後對選出的元素與原始下標進行一一對應，哎不說了，有點麻煩，看**吧

public int sum(int nums, int target) ;
node tmp = new node[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
arrays.sort(tmp);
int lo = 0;
int hi = nums.length - 1;
while (lo < hi) else 
break;
} else if (tmp[lo].val + tmp[hi].val > target) else 
}return result;

方法通過o(n)的時間複雜度完成要求。第一遍o(n)的演算法將每個資料a對應的target-a建立查詢的資料結構，例如hash表；第二遍遍歷時，查詢每個數是否在hash表中，每次查詢時間複雜度為o(1)，總的時間複雜度是o(n)。但是hash表將需要一定的儲存空間，為了節省空間，我們可以採用bitmap的方法來最大化的壓縮空間複雜度。

class solution 
hashmaphashmap = new hashmap();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) ;
}hashmap.put(target - nums[i], i);
//存入當前值所需要的數值，比如target為5，當前值為1，他需要4，才能得到目標值。
}return null;
}}

2、

給定兩個非空鍊錶來表示兩個非負整數。位數按照逆序方式儲存，它們的每個節點只儲存單個數字。將兩數相加返回乙個新的鍊錶。

你可以假設除了數字 0 之外，這兩個數字都不會以零開頭。

示例：

輸入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
輸出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

分析：本題其實是乙個大數相加問題，題目本身難度不大，需要考慮以下幾個方面： 1. 設計好資料結構，反序儲存數字，如數字932儲存為2 -> 3 -> 9;

就是應該注意一下幾點：

鍊錶對應結點相加時增加前乙個結點的進製，並儲存下乙個結點的進製；

兩個鍊錶長度不一致時，要處理較長鍊錶剩餘的高位和進製計算的值；

如果最高位計算時還產生進製，則還需要新增乙個額外結點。

則具體的**如下

class solution 
if (c2 != null) 
d.next = new listnode(sum % 10);
d = d.next;
}if (sum / 10 == 1)
d.next = new listnode(1);
return sentinel.next;
}}

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