搜尋是在乙個專案集合中找到乙個特定專案的演算法過程。搜尋通常的答案是真的或假的，因為該專案是否存在。 搜尋的幾種常見方法：順序查詢、二分法查詢、二叉樹查詢、雜湊查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。
'''二分法查詢，遞迴實現'''
n = len(alist)
# 如果列表為空就說明沒有找到item
if n == 0:
return false
else:
# 中間位置
mid = n // 2
# 與中間值相等，直接返回真
if alist[mid] == item:
return true
# 如果小於中間值，切片取前半段進行遞迴
elif item < alist[mid]:
return binarysearchre(alist[: mid], item)
# 如果大於中間值，切片取後半段進行遞迴
else:
return binarysearchre(alist[mid + 1:], item)
def binarysearch(alist, item):
'''二分法查詢，用非遞迴的常規方法實現'''
n = len(alist)
# 所查詢序列的起始游標和終止游標
start, end = 0, n-1
# 所查詢的序列不為空
while start <= end:
# 取中間游標
mid = (end + start) // 2
if alist[mid] == item:
return true
# 如果小於中間值，就在原有列表的mid游標前半段查詢
elif item < alist[mid]:
end = mid - 1
else:
start = mid + 1
return false
if __name__ == '__main__':
alist = [12, 21, 24, 32, 39, 43, 67, 90]
# print(binarysearchre(alist, 43))
# print(binarysearchre(alist, 100))
print(binarysearch(alist, 43))
print(binarysearch(alist, 100))
執行結果：
/home/longhui/desktop/資料結構與演算法/venv/bin/python /home/longhui/desktop/資料結構與演算法/venv/mycode/6_sorting_and_searching/binary_search.py
true
false
process finished with exit code 0
python二分法查詢 Python 二分法查詢
二分法查詢主要的作用就是查詢元素 lst 1,3,5,7,12,36,68,79 資料集 百萬級資料 num int input 請輸入你要查詢的元素資訊 for el in lst if num el print 存在 break else print 不存在 len lst 0 1 2 3 4 ...
Python 二分法查詢
二分法演算法原理 陣列是有序陣列，確定該期間的中間位置center 將查詢的值key與array center 比較。若相等，查詢成功返回此位置 否則確定新的查詢區域，繼續二分查詢。新區域的確定 如果key arrey center 則起始位置變為center 1，結束位置不變 如果key 每一次查...
python二分法查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後...