我的硬體配置ubuntu16.04，gpu 1080ti，cuda8.0，cudnn5.0
caffe_bin=$/.build_release/tools/caffe.bin
#caffe_bin=$/build/tools/caffe
exp=voc12 //這一句很重要，按照一般設定，許多都設定為exp=.，這樣的話後面容易出現測試結果全為黑的問題，知乎上有人回答，但是我因為這個問題煩惱了好久，並且deeplab_v2網上資料確實不多。
if [ "$" = "voc12" ]; then
num_labels=21
data_root=$/voc_aug/dataset
else
num_labels=0
echo "wrong exp name"
fi## specify which model to train
########### voc12 ################
net_id=deeplab_largefov
## variables used for weakly or semi-supervisedly training
#train_set_suffix=
train_set_suffix=_aug
#train_set_strong=train
#train_set_strong=train200
#train_set_strong=train500
#train_set_strong=train1000
#train_set_strong=train750
#train_set_weak_len=5000
dev_id=0
#####
## create dirs
config_dir=$/config/$
model_dir=$/model/$
mkdir -p $
log_dir=$/log/$
mkdir -p $
export glog_log_dir=$
## run
run_train=1 //要幹什麼，就讓哪個為1即可，一般後面的train2和test2用不到。
run_test=0
run_train2=0
run_test2=0
最後兩個，如圖：
5、如果要單張測試，可以修改voc12/list目錄下的val.txt和val_id.txt，只留下你要測試的那一行即可。
6、可以儲存訓練和測試時的日誌，比如訓練時，sh run_pascal.sh 2>&1|tee train.log。
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