浮點，簡單的講就是實數的意思。浮點數就是可以近似表示某個任意的實數。
浮點精度分為：
16位：一半（二進位制16）
32位：單（binary32），十進位制32
64位：double（binary64），decimal64
128位：四（binary128），decimal128
256位：八進位制（binary256）
擴充套件精度格式（40位或80位)
我們經常用的有float和double兩種型別：
單精度，通常用於表示c語言系列中的「float」型別（雖然這不能保證）。這是乙個二進位制格式，占用32位（4位元組），其有效位數的精度為24位（約7位十進位制數字）。
雙精度，通常用來表示c語言系列中的「double」型別（雖然不能保證）。這是乙個占用64位（8位元組）的二進位制格式，其有效位數的精度為53位（約16位十進位制數字）。
例如我們將的這個例子：
判斷二元一次方程根的情況分析就有關係到精度問題
#include
#include
#include
#define eps 0.000001
void fun(double a,double b,double c)
else if(-eps<=d && d<=eps)//d==0
else if(d > eps)//d>0
else
}int main()
這裡定義的精度就為0.000001，具體參照ieee標準定義的浮點數。
例如這個**：
float f=0.1;
float sum=0;
for(i=0;i<40000;i++)
sum+=f;
這個**的誤差就明顯了，結果顯示為4001.552979，存在明顯的誤差，理論應該是4000的。
所以這個float的誤差如果累計下來就會很大。
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