程式語言浮點數由單精度型和雙精度型兩種
單精度型佔4個位元組32位的記憶體空間只能提供七位有效數字
雙精度型佔8個位元組64位的記憶體空間可提供17位有效數字
python 3 浮點數預設的是 17位數字的精度
將精度高的浮點數轉化成精度低的浮點數，內建方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87
格式化 %.2f 保留兩位小數
python 的浮點數損失精度問題，python 是以雙精度64位來儲存浮點數，多餘的位會被截掉，比如 0.1 ，電腦儲存的不是精準的 0.1 ，而是 0.10000000001，參與運算後，就會產生誤差，特別是哪些對精度要求高的，比如金融領域，
解決方法， round 方法 或 利用 decimal 模組 /raʊnd/ 英/'desɪm(ə)l/ 來解決浮點數精度問題，規定浮點數只到小數點幾位數
浮點數精度問題
一 例子 首先我們去編譯器試試 double a 1.9 通過新增監視檢視a的值 會發現a的值是1.8999999 二 開始今天的學習 在最開始學c 的時候並沒有對浮點數進行很深入的學習，認為浮點不就是小數嘛，首先在c 的巨集裡面有 flt max 和 flt min 的定義，float是四位元組的...
浮點數的精度問題
float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 對於二進位制的小數 1.1 1 20 1 2 1 1 1 2 1.5 1.01 1 20 0 2 1 1 2 2 1 1 4 1.25 1.0011 1...
浮點數精度丟失問題
c 中的浮點數，分單精度 float 和雙精度 double float 是 system.single 的別名，介於 3.402823e38 和 3.402823e38 之間的32位數字，符合二進位制浮點演算法的 iec 60559 1989 ieee 754 標準 double 是 system...