分辨程式設計師的新手程度,就從debug開始

2021-08-19 19:12:17 字數 1908 閱讀 3373

作為乙個新手,自然是多學習一些技巧,才能讓自己的技能日漸增長呀!畢竟技多不壓身,多學幾個技巧,總能為工作增加不少便捷。

0.重構是程式設計師的主力技能。

想要提公升腦容量,那就開始檢視工作日誌。

先用profiler調查,才能開始談優化。

注釋貴精不貴多。

普通程式設計師+google=超級程式設計師。

單元測試總是合算的。

不要先寫框架再寫實現。最好反過來,從原型中提煉框架。

**結構清晰,其它問題都不算事兒。

好的專案作風硬派,一鍵測試,一鍵發布,一鍵部署; 爛的專案生性猥瑣,口口相傳,不立文字,神神秘秘。

編碼不要畏懼變化,要擁抱變化。

程式設計之事,隔離是方向,起名是關鍵,測試是主角,除錯是補充,版本控制是後悔藥。

一行**乙個兵。形成建制才能有戰鬥力。單位規模不宜過大,千人班,萬人排易成萬人坑。

重構/優化/修復bug,同時只能作一件。

簡單模組注意封裝,複雜模組注意分層。

人腦效能有限,整潔勝於雜亂。讀不懂的**,嘗試整理下格式; 不好用的介面,嘗試重新封裝下。

迭代速度決定工作強度。想多快好省,就從簡化開發流程,加快迭代速度開始。

忘掉優化寫**。過早優化等同惡意破壞;忘掉**作優化。優化要基於效能測試,而不是糾結於字裡行間。

最好的工具是紙筆;其次好的是markdown。

最有用的語言是english。其次的可能是python。

資源、**應一道受版本管理。資源匹配錯誤遠比**匹配錯誤更難排查。

不要基於想象開發, 要基於原型開發。原型的價值是快速驗證想法,幫大家節省時間。

序列化首選明文文字 。諸如二進位制、混淆、加密、壓縮等等有需要時再加。

編譯器永遠比你懂微觀優化。只能向它不擅長的方向努力。

至少半數時間將花在整合上。時間,時間,時間總是不夠。

與主流意見/方法/風格/習慣相悖時,先檢討自己最可靠。

出現bug主動查,不管是不是你的。這能讓你業務能力猛漲、個人形象飆公升。

不知怎麼選技術書時就挑薄的。起碼不會太貴,且你能看完。

log要寫時間與分類。並且要能重定向輸出。

注釋是稍差的文件。更好的是清晰的命名。讓**講自己的故事。

code review最好以小組/結對的形式。對業務有一定了解,建議會更有價值(但不絕對)。而且不會成為負擔。管理員個人review則很容易成team的瓶頸。

老鳥和新手的乙個很大區別來自於debug的能力。

0.從高層往底層找錯。

很多新手遇到程式執行結果不對(尤其是圖形程式設計師),先認為是機器毛病(浮點精度、硬體故障),然後認為是驅動有錯,再認為是系統有錯,最後才開始排查自己的程式。其實99%的情況下是自己程式有錯,然後那1%裡面的99%是系統有bug,再接著那1%裡的99%是驅動有bug,最後到硬體問題,已經微乎其微了。應該從高層往底層查,而不是反過來。

1.科學方法

debug一般來說是知道現象,但原因未知。這一點和很多自然科學的情況一樣,所以完全也可以用科學的方法來:

提假說->根據假說做出預言->做實驗肯定或否定預言。

對應於debug,那就是假設是某個地方有問題,那麼推斷它一定會導致除了你看到的現象之外的其他現象,執行程式看你的推斷是否成立。

掌握這個方法後debug不在變成瞎找瞎試,而是有跡可循有系統可依賴的方法。

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