機器學習名詞解釋及初學常見問答

2021-08-19 19:44:49 字數 584 閱讀 4159

回歸:

線性回歸:

廣義線性模型:在非線性回歸當中,有一部分可以用線性回歸處理,這些模型叫做廣義線性模型,如 logistics 模型

代價函式(cost function):

正規方程(normal equation)

過擬合:每個資料項,對於總體而言是帶有一點誤差的,過擬合就是將誤差也擬合進了回歸模型裡,回歸模型就是乙個方程,乙個表示式。

梯度下降:

降維:

(批量)梯度下降演算法:

hθ(x) = g(θtx):這裡θ是引數,x是輸入的特徵向量,g是乙個對映函式,例如將θx對映到0到1上,h(x)可以理解為概率(至少在logistic回歸中是),以hθx大於或小於某個值作為分類標準。

多重共線性:

lasso:懲罰項為一範數,可以將較多的係數化為0,將資料稀疏化。

損失函式(loss function):度量擬合的程度的函式,用輸出的值減去真實值

代價函式(cost function):

目標函式(object function):

風險函式(risk function):風險函式是損失函式的期望

ElasticSearch常見名詞解釋

文件元資料 乙個文件不只有資料。它還包含了 元資料 metadata 關於文件的資訊。三個必須的元資料節點是 節點說明 index 文件儲存的地方 type 文件代表的物件的型別 id文件的唯一標識 索引 index 這裡說的索引,是乙個名詞,乙個儲存關聯資料的地方。實際上,索引只是乙個用來指向乙個...

embed的名詞 常見名詞解釋

名詞列表 英文解釋 中文解釋 備註ap 應用軟體程式 acalternating current 交流電acpi advanced configuration and power management in 高階配置和電源管理介面 a vaudio video abmacer backup mana...

物聯網常見名詞解釋

邊緣計算 邊緣計算和雲計算有些類似,都是處理大資料的計算執行方式。但不同的是,這一次,資料不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決,更適合實時的資料分析和智慧型化處理,也更加高效而且安全。例如路燈的就地控制等。規則引擎 規則引擎由推理引擎發展而來,是一種嵌入在應用程式中的元件,實現了將業務決策從應用程...