Paxos演算法原理與推導

2021-08-19 22:37:57 字數 3607 閱讀 2503

一、問題產生的背景

在分布式系統中,必然會存在服務宕機

網路異常

(如網路延遲、訊息亂序、訊息丟失等)等狀況。paxos基於容錯的分布式環境,實現在集群內部對某個值達成最終一致的分布式演算法。

【注1】服務不存在拜占庭將軍問題(不存在叛徒),也即集群內的機器可以隨時發生宕機重啟,但不能做出有違約定的行為。

【注2】集群中的某個值可以是一條命令、一組資料等,value對每個應用場景具有不同的意義

二、相關概念

1、數學符號

2、性質

三、推導過程

四、演算法模型

首先,假設每一位議員的律簿的正面用於按照順序記錄已經通過的法令,比較正式,不可更改。律薄的背面(便簽的作用,可以擦寫)用於記錄不連續的法令,以後再謄抄到正面。另外,律薄的背面還要記錄幾個關於投票過程的重要資訊:

v: 議員自己上次完成投票的投票編號

b: 新一輪投票中接收到的新投票編號

下面就講解這6個步驟:

1、議員p根據自己律薄的記錄,選擇乙個新的投票編號b(b>v)。然後給大廳的其他議員,傳送通知訊息nextballot=b。

【注】定理2

2、議員q收到p傳送的訊息以後,找到自己在b之前參與的投票編號v(b>v),並返回v;如果不存在v就返回null。返回訊息lastvote(b)=v 。注意,此時q會鎖定v~b之間的投票,即:議員q只會對b進行投票。

【注】b3性質保持,鎖定maxvote

3、議員p收到大廳內所有議員的step2響應彙總成乙個集合v,根據b3法則,選擇出本輪投票的法令d,然後,給大廳內所有議員傳送開始投票的訊息beginballot (b, d)。

【注】定理2

4、議員q開始表決(投票就表示贊同),修改自己律薄上記錄的上次投票編號v=b。如果不表決可是因為:收到另乙個議員p1發起的新投票編號b1(b1>b),這樣在step2中鎖定範圍包括了b,所以,此時不能完成b輪投票;或者因為睡著了而沒有投票等等。

5、議員p收到大廳所有議員的投票,那麼法令d表決通過,在律薄上記錄法令d,然後傳送success(d)訊息。

6、議員q在律薄上記錄法令d。

【注】以上六個步驟,所有的角色都可以選擇執行或者不執行(網路異常或宕機等狀況),但不能違背規則(拜占庭將軍問題)

五、演算法改進

改進一:基礎協議

在初級協議的基礎上,增加了以下限制:

1.任意時間點,只能由一位牧師發起一輪投票。

2.在step2完成以後,議員q將鎖定所有小於b的投票,這比初級協議更為嚴格。

註解:這個階段新增的兩個約束,降低了多個議員同時發起多輪投票的混亂場景,保證了投票過程的一致性

改進二:完整的神會協議

基礎協議保證了一致性,但是無法保證投票的可進展性,如:議員p什麼時候發起投票,如果一直傻傻的等著,那麼什麼法令都無法通過;如果他是個急性子,未等到上一輪投票結束,又發起新的倫理,由於step2的鎖承諾的原因,新的投票會阻塞舊的投票,不斷發起新的投票,最後的結果還是沒有法令通過。那麼,完整協議需要解決的是協議的可進展性問題。

首先,需要選擇乙個**(president)。同時,假設經過一段時間後,會議沒有人員進出了,那麼就認為接下來的t分鐘內(原文未講解t的制定規則)通過選舉只會有一位**。選舉的方式就是每隔t-11分鐘(11分鐘是乙個議員處理訊息+傳遞訊息時間,也就是保證在t時間結束之前,完成一次名字交換)議員把自己的名字告訴大家,如果在t分鐘內,仍然沒有收到比自己更大的名字,那麼他就認為自己是**。

然後,**什麼時候該發起投票呢,投票頻率怎麼樣呢,所以,**需要知道每個步驟需要的時間。假設前面提到的6個步驟,每個議員處理訊息的時間至少需要7分鐘,訊息傳遞的時間至少需要4分鐘。那麼全程至少需要需要:7分鐘*6個步驟 + 4分鐘*5次訊息傳遞=62分鐘。但是,完成一輪投票的時間不是t-11+62分鐘,為什麼呢?接著說。

完整協議沒有機制保證**的律薄上一開始就記錄了最新的法令條紋和投票資訊,那麼按照b1規則,選出的投票編號b,有可能不是最大的,所以在step3之後,傳送投票表決的時候,會遭到其他議員的反對(step4),告訴**最新的投票編號是b1(b1>b),所以,完整協議完成一輪投票的時間,可能是t+99(44分鐘是**收到投票編號太小的訊息的時間,55分鐘是完成step1-6的總時間,但不包括step6本身執行時間),為什麼說可能呢,因為這裡的44分鐘不是必須的。

最終,只要議會大廳的大門關閉t+99分鐘,就一定可以通過至少一部法令。

改進三:多法令並行的國會

1.自動補齊法令:**在step1選擇新投票編號b的時候,找到自己律薄中編號最大的法令n,然後傳送nextballot(b,n)給其他議員。當其他議員收到該訊息以後,議員會返回自己律薄中紀錄的》n的法令,同時向**請求自己缺少的法令;當然,如果議員律簿中最大的法令,那麼返回正常的lastvote(b)訊息。(階段四的投票編號衝突需要等到step4才發生,step5才能被**感知,所以,這裡的改進是非常有必要的。)

2.如何引入新法令:**引入新法令前,需要學習乙個多數集合(過半)的議員已經投過票的法令。所有通過的法令至少被乙個多數集合的議員投過票。所以,**可以檢視自己的律薄就知道當前的法令是否已經全部通過,然後就可以提議新的法令了。

3.簡化的投票:如果會議大廳的大門關閉,一段時間內沒有人員出入,那麼**和議員是固定的,這時候的投票就很簡單了,只需要step3-5即可以完成一輪投票。甚至**可將上一輪投票的step5訊息和這一輪的step3訊息合併為乙個訊息傳送,這就變成了是乙個高效的議會。

六、工程性問題

1.關於選擇乙個新**的問題:議員z出海捕魚半年後回到議會大廳,他立刻當選為新的**(因為他的名字的字母順序是最大的),那麼在他開始發起投票之前,必須先學習這半年的法令,這將是乙個漫長的過程,而在此期間議會一直處於等待狀態。

3.官僚化:原文中提的這一點,我覺得和「法令的學習」是一致的。

4.法令的學習:隨著法令的增加,同一件事的新舊法令也越來越多,如何保證兩個農民能學習到一致的法令(或者有分歧時如何統一),這就需要為每乙個領域指定一位議員做該領域的專家,負責解釋該領域的最新法令。

5.不誠實的議員和無心之失:這兩種情況都會導致議員之間法令的不一致,如何保證議會系統的自穩定性,很不幸,暫時還沒有被發掘。

6.選舉新的議員:由於法令需要過半數議員的同意才能通過,如果當前法令選舉了大量新的議員,而這些議員又無法參加議會(如:已故、長期出海等),這樣議會就停擺了。

理解Paxos演算法的推導過程

paxos作為分布式系統的基石,一直都是cs領域的熱門話題,paxos號稱是最難理解的演算法。最近幾天一直在看paxos相關資料,發現paxos演算法執行過程很簡單,但如何推導出paxos演算法確實令人費解。網上有大量關於paxos的基本概念 演算法描述 推導過程等文章,所以關於paxos的基本概念...

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