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菌折騰n天後，windows+ubuntu16.04雙系統安裝宣告失敗
實現各大深度學習框架+gpu 版本的偉大夢想就這樣無奈失敗了，這其中的坑實在多得ai菌**啊，各種莫名其妙的問題讓你心力交瘁。ai菌表示我是不會放棄的。
但是ai菌想到這樣下去不行啊，畢竟要發文章啊。於是ai菌退而求次，在虛擬機器中實現這些框架的cpu版本好了。
ubuntu虛擬機器的安裝
首先是這個軟體
在這裡ai菌貢獻乙個序列號：aa702-81d8n-0817y-75pqt-q70a4 .
如果你在安裝過程中發現序列號不能用（ai菌概不負責售後），那就去自己在網上找找吧，實在不行還有某寶啊。
在vmware虛擬機器中安裝ubuntu 16.04.1 lts：（
win10 lsp錯誤如何修復？：（
搞定了問題
如果你安裝完後重啟報錯[sda] assuming drive cache: write through
ubuntu16.04.2安裝完後重啟報錯[sda] assuming drive cache: write through
（
在上上文章中關於vmware tools的安裝講得有點迷，所以ai菌關於這一點推薦另一篇文章vmware虛擬機器 ubuntu 16.04 安裝 vmware tools ：（
各大框架安裝
在安裝之前，ai菌建議先換一換ubuntu預設的軟體源。因為經常會出現網路上的問題。所以把源換成國內的映象源比較好
詳細步驟為下：
1、複製原檔案備份
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
2、編輯源列表檔案
sudo vim /etc/apt/sources.list
3、將原來的列表刪除，換成你喜歡的源
ai菌在此推薦清華映象源（**內有幫助文件）：
4、sudo apt-get update****不執行就是沒有生效的
anaconda之虛擬機器安裝
（
然後是caffe的安裝，可以參考：
caffe學習(1):ubuntu16.04上caffe配置安裝(only cpu)（與
ubuntu 16.04 無gpu版caffe安裝簡記（
還有tensorflow：
配置深度學習主機與環境（tensorflow+1080ti）：（四）基於anaconda的tensorflow安裝
keras tensorflow教程：如何從零開發乙個複雜深度學習模型（
ai菌
希望各位有所幫組吧。ai菌已經感覺被弄得昏頭昏腦了。
不失初心，不忘初衷
ai玩轉智慧型
Ubuntu16 04深度學習配置
參考文章 ubuntu18.04深度學習環境配置 cuda9 cudnn7.4 tensorflow1.8 商湯科技 2018 coco 目標檢測挑戰賽冠軍 和香港中文大學最近開源了乙個基於pytorch實現的深度學習目標檢測工具箱mmdetection，支援faster rcnn，mask rcn...
ubuntu16 04配置深度學習GPU環境
2 禁用nouveau驅動 sudo gedit etc modprobe.d blacklist.conf在末尾加上下面語句 blacklist nouveau options nouveau modeset 0 儲存退出 sudo update initramfs u重啟 登入命令列介面 ctr...
ubuntu16 04下安裝深度學習框架
1.pytorch 修改配置源，新增清華源或科大源等，命令 conda config prepend channels conda config prepend channels 並刪除 condarc檔案的 defaults 建立虛擬環境，命令 conda create n pytorch，並啟用...