1.首先我們要搞清楚什麼是併發 什麼是並行?
概念：在單cpu系統中，系統排程在某一時刻只能讓乙個執行緒執行，雖然這種除錯機制有多種形式(大多數是時間片輪巡為主)，但無論如何，要通過不斷切換需要執行的執行緒讓其執行的方式就叫併發(concurrent)。而在多
cpu系統中，可以讓兩個以上的執行緒同時執行，這種可以同時讓兩個以上執行緒同時執行的方式叫做並行(parallel)。
簡單講在某乙個時間中，乙個cpu（單）只會執行某乙個程序裡的單個執行緒，所以我們經常稱之為併發。
理解之後我們要知道同步機制，其實多執行緒並未真正實現微觀意義上的同步，程序是乙個執行單元，執行緒則是更小的執行單元，簡而言之，就是程序細分成多個執行緒，譬如：乙個程序a執行需要1s，它就會切換到程序b，但是實現多執行緒機制後，程序a細化成10個執行緒，每個執行緒只需執行0.1s，當然b執行緒也一樣，這就出現，執行緒之間的切換時間更短，從巨集觀上看就出現同步幻象了。
所以學習多執行緒你得真正理解所謂的同步併發，並不是真正的「同步」。當你理解這些的時候，你就初略的感覺什麼時候該使用多執行緒機制，其實你的電腦每個程式都至少有乙個主線程，那個管理器中的每乙個程序，其實內部包含若干執行緒，每個時間點都是某個程式程序中的某個執行緒在執行
redis 高併發處理方式
redis的高併發處理方式 其實redis是不會存在併發問題的，因為他是單程序的，再多的命令都是乙個接乙個地執行的。我們使用的時候，可能會出現併發問題，比如獲得和設定這一對。redis的為什麼 有高併發問題？redis的的出身決定 redis是一種單執行緒機制的nosql資料庫，基於key valu...
同步，多執行緒 ，多執行緒方式實現併發。
io請求幾乎不佔cpu的。同步請求相當於排隊買東西，乙個卡主了，其他的都結不了賬了。執行緒並不是越多越好，如果他特別多還不如同步高，所以對執行緒要有個限制，所以就出現了執行緒池，執行緒池在python3裡才有的，python2裡沒有的。建立程序的話是耗費很多資源的，建立執行緒是幾乎不耗費資源的。建立...
多執行緒併發快速處理資料
import j a.util.arraylist import j a.util.list import j a.util.concurrent.callable import j a.util.concurrent.executionexception import j a.util.concu...