廣義地說，存在於時間和空間中可觀察的物體，如果我們可以區別它們是否相同或是否相似，都可以稱之為模式。
巨集觀的認為，根據事物的一組主要的有意義的特徵或屬性對事物的一種定量的或結構的描述稱為模式。
模式類：把所見到的具體事物稱為模式，把它們歸屬的類別成為模式類。
模式識別：研究一些自動技術，利用這些技術，計算機自動地把待識別模式分到各自的模式類中。
模式識別的目標：在特徵空間和解釋空間找到一種對映關係，這種對映也成為假說。
特徵空間：從模式得到的對分類有用的度量屬性。或者基元構成得空間。
解釋空間：將c類表示為wi∈ω，ω為所屬類別集合，稱為解釋空間。
假說的兩種獲得方法：
（1）監督學習概念驅動，歸納假說。
1、依靠已知的所屬類別訓練樣本集，按它們的特徵向量的分布來確定假說。通常為乙個判別函式。
2、對分類的模式要有足夠的先驗知識，通常需要採集足夠的具有典型性的樣本進行訓練。
（2）非監督學習
在解釋空間找到乙個與特徵空間的結構相對應的假說，這種方法試圖找到乙個只以特徵空間中相似基礎的有效假說。
1、聚類分析。
2、群間距離分類。
3、如果實現知道是幾類，則效果更好。
模式識別系統的基本構成
1、資料獲取：通過測量、取樣、量化、可以用矩陣向量表示。這就是資訊獲取。
2、預處理：去雜訊、提取有用資訊、並對輸入測量儀器或其他因素所造成的退化現象進行復原。
3、特徵提取和選擇
4、分類器設計：為了把待識別的模式分配到各自的模式類必須設計出一套分類判別規則。
5、分類決策：分類器按照已確定的分類判別規則，對待識別的模式進行分類判別，輸出分類結果，這就是分類器的使用規則。
以上是模式識別的基本概念，後面會介紹在兩種假說的具體的獲取方式。
模式識別緒論
模式識別 第二版 邊肇祺 清華大學出版社 我們把通過對具體 的個別事物進行觀測所得到的具有時間和空間分布的資訊稱為模式,而把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱為模式類 或簡稱為類 也有人習慣於把模式類稱為模式,而把個別具體的模式稱為樣本 兩種基本方法 1.統計模式識別 資料獲取,預處理,特徵提取和...
模式識別緒論
模式識別課程 中國科學院模式識別國家重點實驗室 期末複習 1.機器學習與模式識別 模式識別 主要針對感知資料，針對應用 機器學習 主要研究理論演算法，大部分針對分類 資料探勘 主要針對非感知和混合資料 2.引數模型與非引數模型 這裡的 引數 是指資料分布的引數.二者的主要區別是關於資料分布的假設，引...
模式識別 學習筆記 1緒論 什麼是模式識別
2 模式的分類 3 模式識別系統的基本構成 模式識別方法及其分類 概念解釋 模式把純在於空間和時間的可觀測事物的全體成為模式 模式類把由彼此相似的模式構成的集合稱為模式類 模式類別 把賦予每個模式類的識別符號稱為模式類別 理解 模式識別就是把存在的事物進行分類，這些存在的事物我們稱為模式，結構相似的...