Python異常 推導特性 迭代器 生成器

一.異常

1.語法:

try:

**塊except 異常型別:

捕獲異常後的操作

else:

沒有異常發生,進入else

finally:

無論是否發生異常，finally總是進入

def testexception():

try:
a=int(input("請輸入被除數"))
b=int(input("請輸入除數"))
c=a/b
except zerodivisionerror as ex:
print("捕獲異常,異常資訊是:",ex) #ex表示異常資訊message
print("除數不能為0")
except valueerror:
print("輸入值必須為數字")
else:
print("沒有異常發生")
finally:
print("最終**塊")

語法：raise exception(message資訊,args引數)

def testexception():

a=int(input("請輸入被除數"))
b=int(input("請輸入除數"))
if b==0:
raise exception("除數不能為0",b)
a/btry:
testexception()
except exception as e:
print(e)

二.推導特性

推導式是python中很強大的、很受歡迎的特性，具有語言簡潔，速度快等優點

#列表推導

numbers=[x for x in range(100) if x%3==0]
print(numbers)
def squared(x):
return x*x
multiples=[squared(i) for i in range(30) if i%3 is 0]
print(multiples)
#字典推導
dic=
print(dic.items())
dic2=
print(dic2)
#集合推導
#返回的是set，相同值只有乙個
squared=
print(squared)
strs=['a','if','file','superman','el']
lens=
print(lens)

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器有兩個基本的方法：__iter__() 和 __next__()。 

__iter__方法：返回迭代器自身。可以通過python內建函式iter()呼叫。

__next__方法：當next方法被呼叫的時候，迭代器會返回它的下乙個值，如果next方法被呼叫，但迭代器沒有只可以返回，就會引發乙個stopiteration異常。該方法可以通過 python 內建函式next()呼叫。 

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

建立乙個迭代器有3種方法，其中前兩種分別是：

1.為容器物件新增 __iter__() 和 __next__() 方法

2. 內建函式 iter() 將可迭代物件轉化為迭代器

3.就是生成器（generator）。生成器通過 yield 語句快速生成迭代器，省略了複雜的 __iter__() & __next__() 方式

迭代器使用細則:

迭代器不能回退

迭代器非執行緒安全
迭代器用乙個物件，讀取乙個。節省空間
迭代器沒有索引 可以用enumrate(iterable) 獲取元素和索引的元組

四.生成器

第一種方式：將列表的改為(),裡面可以寫推導

生成器只要呼叫next()方法即可得到下乙個值，到最後乙個後異常(stopiteration)退出

用表示式做生成器

例：test=(x for x in rang(10))

next(test)或test.__next__()

第二種方式:

在方法內使用yield做生成器，這樣呼叫此方法時，會得出乙個結果：generator object...

然後也是可以呼叫next(),

每到yield時，就會停止，返回當前這個值，可以一次一次next()呼叫

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推導式包含 列表推導式 字典推導式 集合推導式 巢狀列表推導式 列表 例 names bob tom alice jerry wendy smith print name.upper for name in names if len name 3 輸出 alice jerry wendy smith...

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本文 廖雪峰的官方 我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種 一類是集合資料型別，如list tuple dict set str等 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件 ite...