學習ai，我們並非初始就針對各種深度學習網路架構，而是應該從機器學習開始。
1.基礎學習資料
（1）統計學習方法-李航著
此書偏向原理和推導。包括對感知機、k近鄰演算法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸、支援向量機（svm）等詳細定義和描述。契合上篇文章中的技術體系圖內容。
針對上述內容以後都會針對性的講解。
2.機器學習基礎學習前言
1.what is machine learning
3.components of machine learning
4.1machine learning and other fields
3.下篇文章安排
終於要到我最喜歡的具體方法原理和解決實際問題環節了，預下篇文章：機器學習基礎第2講-感知機的原理和實現（待續）
學習人工智慧技術法則
在當前的教育體系下，人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大，格物斯坦表示目前已經一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，相信隨著人工智慧領域的發展，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識，人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。當前要...
人工智慧技術有哪些
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...
人工智慧技術的發展
2020年是人工智慧技術發展的關鍵年。疫情之下，世界見證了人工智慧在抗擊疫情中發揮的積極作用。在歷史機遇下，ai已實現 質變和量變 正邁入與技術 產業融合創新的關鍵階段。格物斯坦小坦克認為人工智慧技術已進入全面發展時代。伴隨ai加速落地產業，產業價值得以全面釋放，ai進入融合創新發展的全新階段。近年...