隨著雲計算，物聯網，大資料技術的發展，迎來了大資料時代，大資料發展階段分為三部分：
運營式系統階段 -->使用者原創內容階段-->感知式系統階段
所謂的感知式系統階段，是物聯網技術迅速發展的產物，運營式指服務產生的資料，如運營系統產生的記錄資訊等等，使用者原創內容階段，指的事每個使用者各自創造的資訊資料，如聊天記錄等，這些產生的資料卻依然稱不上大資料，而隨著感知式系統階段的到來，如監控攝像頭等等，它時時刻刻都在產生資料，這樣不斷累積，此時資料不再只能通過普通的儲存和處理，於是迎來了大資料時代。
大資料有典型的特性：
快速化：在現在這個網路時代，資料資訊產生極為迅速。
大量化：資料數量巨大。
價值密度低：因為資料繁多，有價值的資料卻只存在那一些當中，因為資料的價值密度較低。
大資料應用的過程為：
資料採集--->資料儲存與管理---->資料處理與分析---->資料隱私與安全
其中，核心技術在資料儲存與管理和資料處理與分析中，因此大資料的核心技術為分布式儲存（hdfs，hbase），分布式處理（mapreduce，storm等）。
雲計算為物聯網和大資料提供了技術基礎，物聯網和大資料為雲計算提供了應用空間，物聯網是大資料的重要**，大資料為物聯網提供了資料分析與儲存，使資料有所價值，三門技術不可或缺，相輔相成。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...