linux 原始碼安裝 tensorflow C

系統：ubuntu16.04

tensorflow1.4 cpu版本

g++: 5.4.0

bazel: 0.5.4

參考：

git clone 

cd tensorflow
git checkout r1.4 # 切換到所要編譯的版本分支

bazel的版本太高太低都會有問題，可以檢視tensorflow/tensorflow/docs_src/install/install_sources.md檔案中的版本需求。tf1.4版本對應的bazel版本是0.5.4。

安裝bazel0.5.4：推薦用installing using binary installer安裝

3，編譯tensorflow

3.1，進入tensorflow資料夾

./configure

3.2，bazel編譯

bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so // 無顯示卡，cpu版本

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so // 有顯示卡

在tensorflow/contrib/makefile下，執行build_all_linux.sh檔案，成功後會出現乙個gen資料夾。

如果tensorflow/contrib/makefile下沒有downloads資料夾，則回到tensorflow資料夾下，執行：

./tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh

mkdir build  

cd build 
cmake .. 
make 
sudo make install

5，整理標頭檔案和so庫

兩個so庫在bazel-bin/tensorflow資料夾下libtensorflow_cc.so 和 libtensorflow_framework.so。

/tensorflow (只需tensorflow目錄下tensorflow和third_party兩個資料夾)

/tensorflow/bazel-genfiles 

/tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public 

/tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/include

6，測試

參考在tensorflow-c-mnist中新建標頭檔案include資料夾和so庫資料夾lib，將第5步中的so庫和include資料夾分別copy到這兩個新建的lib和include資料夾下。

新建cmakelists.txt檔案

cmake_minimum_required (version 2.8.8)

project (tf_example)
set(cmake_cxx_flags "$ -g -std=c++11 -w")
link_directories(./lib)
include_directories(
include/tensorflow
include/bazel-genfiles
include/nsync-public
include/protobuf-inc
/usr/local/include/eigen3
)add_executable(tf_test tf.cpp)
target_link_libraries(tf_test tensorflow_cc tensorflow_framework)

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