AI解譯遙感影像,商湯的「黑科技」了解一下

2021-08-20 20:07:13 字數 986 閱讀 1692

6月14日-15日,中國空間資訊產業最前沿、最權威的盛會「wgdc 2018地理資訊開發者大會」在北京舉行。全球領先的人工智慧平台公司商湯科技sensetime亮相大會,展示了前沿人工智慧技術在遙感解譯領域的成果與應用。商湯科技副總裁、工程院院長沈徽出席大會並發表演講。

商湯科技副總裁、工程院院長沈徽發表演講

沈徽在以「智慧型視覺,看懂世界」為題的主題演講中表示,如今人工智慧技術已經快速滲透到各行各業,並且通過技術提公升驅動生產力公升級,不斷為產業帶來變革。商湯一直以來致力於空間資訊產業與ai技術的結合,未來,將繼續以領先的視覺ai技術與平台化能力,與合作夥伴一起更好地「看懂世界」,為空間資訊的智慧型化發展做出努力。

商湯科技也在現場展示了視覺ai技術與空間資訊結合的產品——senseremote遙感影像智慧型解譯解決方案。該方案將深度學習技術引入遙感資料解譯應用中,全方面提公升遙感資料的自動化處理、分析能力,畫素級解譯分類精度超過 95%、目標檢測準確率優於 98%。同時還兼具商湯ai產品強大的快速迭代能力和豐富的場景適用性,可以應用於包括目標檢測、變化檢測、路網提取、雲雪檢測、水體提取、土地利用型別分類、建築物提取等多個遙感應用場景。

用senseremote進行土地利用型別分類

senseremote遙感影像智慧型解譯解決方案是基於商湯科技原創的深度學習平台parrots打造,具備20餘項遙感解譯技術研發專利的積累,以及實際業務場景的需求分析和技術落地經驗。在核心模型設計環節,商湯科技還針對遙感資料以及任務特點設計了一系列遙感專用模型,為相關遙感資訊解譯提供了有力支援。

目前,在遙感影像智慧型解譯方面,商湯已經擁有多位重量級合作夥伴,包括國家衛星氣象中心、國家測繪地理資訊局衛星測繪應用中心等。相信隨著全球遙感觀測資料的快速增長,ai與遙感解譯的結合將越來越扮演重要作用。

水系影像分析 遙感衛星影像解譯流程及方法 地質

為了準確進行遙感地質解譯,解譯者首先應具備一定的地質 遙感知識 其次應對解譯區的地質基礎 構造格架 災害地質 地形地貌和水文情況等要有粗略的了解.常用的解譯分析方法有 一 直判法 根據不同性質地質體在遙感影象上顯示出的影像特徵 規律所建立的遙感地質解譯標誌或影像單元,並在遙感影象上直接解譯提取出構造...

tm影像輻射定標 遙感影像處理的步驟

遙感影像處理的步驟 第一步 幾何精校正與影象配準 引起影象幾何變形一般分為兩大類 系統性和非系統性。系統性一般有感測器本身引起的,有規律可循和可 性,可以用感測器模型來校正 非系統性幾何變形是不規律的,它可以是感測器平台本身的高度 姿態等不穩定,也可以是地球曲率及空氣折射的變化以及地形的變化等。第二...

遙感影像的幾何校正介紹

之前對遙感中影像的幾何校正 幾何糾正 正射糾正等概念一直模糊不清,今天在這裡做乙個概念性的總結。遙感影像的幾何校正,也稱幾何糾正。當遙感影像在幾何位置上發生了變化,產生諸如行列不均勻,像元大小與地面大小對應不準確,地物形狀不規則變化等畸變時,即說明遙感影像發生了畸變,幾何校正即是對這種畸變的校正。同...